با پیشرفت فناوریهای جدید محاسباتی، شبیهسازی در حال تبدیل شدن به یک مرحله بسیار محبوب و رایج در طراحی سیستمهای بزرگ، پیچیده و تصادفی، شده است. این در حالی است که راهحلهای عمومی تحلیلی به صورت آماده برای حل چنین مشکلاتی وجود ندارند.
با این حال، انعطافپذیری شبیهسازی اغلب باعث ایجاد مدلهای محاسباتی مقاوم میشود. علاوهبراین برای به دست آوردن یک برآورد آماری در یک سطح از اعتبار، نیاز به اجرای تعداد زیادی از شبیهسازیها برای جایگزینی طراحی میباشد. اگر تعداد طراحیهای جایگزین زیاد باشد هزینه شبیهسازی ممکن است بسیار گران تمام شود بنابراین نیاز به بهینهسازی شبیهسازی تصادفی موضوعی است که محققان و دستاندرکاران صنعتی بسیاری را به خود مشغول داشته است.
بهینهسازی شبیهسازی تصادفی با تخصیص هوشمندانه منابع محاسباتی در آزمایشات شبیهسازی صورت گرفته و با پوشش جامعی بر رویکرد OCBA اجرا میشود. این کتاب در رابطه با مفهوم OCBA در برنامههای مختلف تحیلی و آزمایشات طراحی به بحث و بررسی میپردازد.
با این حال، انعطافپذیری شبیهسازی اغلب باعث ایجاد مدلهای محاسباتی مقاوم میشود. علاوهبراین برای به دست آوردن یک برآورد آماری در یک سطح از اعتبار، نیاز به اجرای تعداد زیادی از شبیهسازیها برای جایگزینی طراحی میباشد. اگر تعداد طراحیهای جایگزین زیاد باشد هزینه شبیهسازی ممکن است بسیار گران تمام شود بنابراین نیاز به بهینهسازی شبیهسازی تصادفی موضوعی است که محققان و دستاندرکاران صنعتی بسیاری را به خود مشغول داشته است.
بهینهسازی شبیهسازی تصادفی با تخصیص هوشمندانه منابع محاسباتی در آزمایشات شبیهسازی صورت گرفته و با پوشش جامعی بر رویکرد OCBA اجرا میشود. این کتاب در رابطه با مفهوم OCBA در برنامههای مختلف تحیلی و آزمایشات طراحی به بحث و بررسی میپردازد.
سال انتشار: 2011 | تعداد صفحات: 246 | حجم فایل: 2.07 مگابایت | زبان: انگلیسی
Stochastic Simulation Optimization: An Optimal Computing Budget Allocation
نویسنده:
Chun-hung Chen, Loo Hay Lee
ناشر:
World Scientific Publishing Company
ISBN10:
9814282642
ISBN13:
9789814282642
