متریک های بینایی کامپیوتر؛ بررسی، طبقه‌بندی و تحلیل بینایی کامپیوتر، علوم اعصاب بصری و هوش مصنوعی بصری

این ویرایش دوم، که بر اساس کتاب درسی موفق سال ۲۰۱۶ ساخته شده است، به‌روزرسانی و گسترش یافته است تا نسل سوم بینایی کامپیوتر و هوش مصنوعی را پوشش دهد، زیرا جایگزین روش‌های محاسبات بصری تاریخی شده است و یک بررسی جامع از مباحث و روش‌های ضروری در بینایی کامپیوتر ارائه می‌دهد. این کتاب با بیش از ۱۲۰۰ مرجع ضروری و همچنین تکالیف یادگیری فصل به فصل، منبعی ارزشمند برای دانشجویان، محققان، دانشمندان و مهندسان ارائه می‌دهد و به آنها کمک می‌کند تا عمیق‌تر به مباحث اصلی بینایی کامپیوتر و محاسبات بصری بنیادی و علوم اعصاب بپردازند.

مانند قبل، یک بررسی تاریخی از پیشرفت‌ها در بینایی کامپیوتر ارائه شده است که به‌روزرسانی شده است تا منعکس کننده جدیدترین روش‌ها مانند مبدل‌های بینایی، مدل‌های توجه، ویژگی‌های جایگزین مانند نورون‌های فوریه و نورون‌های دودویی، معماری‌های DNN هیبریدی، مدل‌های یادگیری خودنظارتی و بهبود یافته، یادگیری چندوجهی انجمنی، یادگیری مداوم، سنتز دید، تصویربرداری علمی هوشمند و پیشرفت‌ها در پروتکل‌های آموزشی باشد. به‌روزرسانی‌هایی نیز برای دوربین‌های دوبعدی/سه‌بعدی، کتابخانه‌های نرم‌افزاری و منابع متن‌باز، سرویس‌های ابری بینایی کامپیوتر و شتاب‌دهنده‌های سخت‌افزاری بینایی/هوش مصنوعی اضافه شده است. بحث و تحلیل برای کشف شهود و کاوش در جوهره پیشرفت‌های کلیدی، موضوعات کاربردی و آینده‌نگر ارائه شده است.