این ویرایش از کتاب درسی که بر اساس کتاب موفق سال ۲۰۱۴ منتشر شده توسط Apress است، به گونهای گسترش یافته است که تاریخچهای جامع و بررسی پیشرفتهای از روشهای بنیادی بینایی کامپیوتر و یادگیری عمیق ارائه دهد. با بیش از ۸۰۰ مرجع ضروری و همچنین تکالیف یادگیری فصل به فصل، دانشجویان و محققان میتوانند عمیقتر به مباحث اصلی بینایی کامپیوتر و معماریهای یادگیری عمیق بپردازند. این بررسی همه چیز را از توصیفگرهای ویژگی، معیارهای ویژگی منطقهای و جهانی، معماریهای یادگیری ویژگی، یادگیری عمیق، علوم اعصاب بینایی، شبکههای عصبی و معماریهای مثالی دقیق برای نشان دادن روشهای بهینهسازی سختافزار و نرمافزار بینایی کامپیوتر پوشش میدهد.
برای تکمیل این بررسی، کتاب درسی شامل تحلیلهای مفیدی است که بینشی در مورد اهداف روشهای مختلف، دلیل کارکرد آنها و نحوه بهینهسازی آنها ارائه میدهد.
این متن یک بررسی ضروری و یک طبقهبندی ارزشمند ارائه میدهد، بنابراین یک ابزار یادگیری کلیدی برای دانشجویان، محققان و مهندسان فراهم میکند تا منابع عملی مؤثر و پروژههای متنباز بسیاری مانند OpenCV و سایر ابزارهای تصویربرداری و یادگیری عمیق را تکمیل کند.
سال انتشار: 2016 | تعداد صفحات: 653 | حجم فایل: 26.18 مگابایت | زبان: انگلیسی
Computer Vision Metrics: Textbook Edition
نویسنده
Scott Krig
ناشر
Scott Krig
ISBN10:
3319337610
ISBN13:
9783319337616
