این کتاب روشهای استفاده از شبکههای عصبی برای طبقهبندی بیماران مبتلا به بیماریها را پوشش میدهد. شما خواهید دانست که چگونه تکنیکهای بینایی کامپیوتر و شبکههای عصبی کانولوشن (CNN) را برای تقسیمبندی بیماریهایی مانند سرطان (مانند سرطان پوست، سینه و مغز) و ذاتالریه به کار ببرید. فرآیند تصمیمگیری پنهان مارکوف برای کمک به شما در شناسایی حالتهای پنهان دادههای وابسته به زمان ارائه شده است. علاوه بر این، نشان میدهد که چگونه از تکنیکهای NLP در طبقهبندی سوابق پزشکی استفاده میشود.
این کتاب برای پزشکان باتجربه در تخصصهای مختلف پزشکی (نورولوژی، ویروسشناسی، رادیولوژی، انکولوژی و موارد دیگر) که میخواهند برنامهنویسی پایتون را برای کمک به کار موثر خود یاد بگیرند، مناسب است. همچنین برای دانشمندان داده، مهندسان یادگیری ماشین، دانشجویان پزشکی و محققان در نظر گرفته شده است.
آنچه خواهید آموخت
استفاده از شبکههای عصبی مصنوعی هنگام مدلسازی دادههای پزشکی
آشنایی با روش استاندارد تصمیمگیری مارکوف و شبیهسازی دادههای پزشکی
درک روشهای تحلیل بقا برای بررسی دادههای یک کارآزمایی بالینی
درک طبقهبندی پروندههای پزشکی
اندازهگیری تفاوتهای شخصیتی با استفاده از مدلهای روانشناختی
این کتاب برای چه کسانی مناسب است
مهندسان یادگیری ماشین و مهندسان نرمافزار که روی پروژههای مرتبط با مراقبتهای بهداشتی شامل هوش مصنوعی کار میکنند، از جمله متخصصان مراقبتهای بهداشتی که علاقهمند به دانستن چگونگی بهبود محیط کاری خود توسط هوش مصنوعی هستند
