تحلیل پیشرفته با Transact-SQL؛ بررسی قوانین و الگوهای پنهان در داده ها

قیمت 56,000 تومان

دسته: NET., پایگاه داده‌ها و SQL برچسب: پرس و جوی داده

توضیحات

در مورد ویژگی‌های هوش تجاری (BI) در T-SQL و اینکه چگونه می‌توانند بدون نیاز به استفاده از زبان‌های دیگر مانند R و Python به شما در تلاش‌های علم داده و تجزیه و تحلیل کمک کنند، بیاموزید. این کتاب به شما نشان می‌دهد که چگونه با استفاده از مهارت‌های موجود خود در T-SQL، معیارهای آماری را محاسبه کنید. شما یاد خواهید گرفت که چگونه آمار توصیفی، از جمله مراکز، پراکندگی‌ها، چولگی و کشیدگی توزیع‌ها را محاسبه کنید. همچنین یاد خواهید گرفت که ارتباط بین جفت متغیرها را پیدا کنید، از جمله محاسبه فرمول‌های رگرسیون خطی و سطوح اطمینان با انتگرال قطعی.

سال انتشار: 2021 | تعداد صفحات: 308 | حجم فایل: 13.82 مگابایت | زبان: انگلیسی

Advanced Analytics with Transact-SQL: Exploring Hidden Patterns and Rules in Your Data

نویسنده

Dejan Sarka

Dejan Sarka

ISBN10:

1484271726

ISBN13:

9781484271728

تحلیل پیشرفته با Transact-SQL؛ بررسی قوانین و الگوهای پنهان در داده ها

محصولات مرتبط

پرس و جوی داده ها با Transact-SQL؛ آزمون 761-70

مای اس کیو ال 8؛ بیش از 150 دستور العمل برای کوئری و مدیریت پایگاه داده با کارایی بالا

پاورپیوت و پاورکوئری اکسل برای مبتدیان

اس کیو ال برای متخصصان علم داده؛ راهنمای مبتدیان برای ایجاد مجموعه داده ها برای تحلیل

اس کیو ال کاربردی؛ راهنمای مبتدیان برای گفت و گو با داده ها

شناخت اس کیو ال

زبان اس کیو ال؛ چگونگی دسترسی به داده ها در پایگاه های داده رابطه‌ای

خودآموز اس کیو ال در 24 ساعت

مدل سازی داده ها با مایکروسافت اکسل؛ داده ها را با استفاده از Power Pivot، DAX و Cube مدل سازی و تحلیل کنید

جذب داده ها با پایتون؛ راهنمای کاربردی برای جذب، نظارت و شناسایی خطاها در فرآیند جذب داده ها

کارگاه مای اس کیو ال؛ راهنمای کاربردی برای کار با داده ها و مدیریت پایگاه داده با مای اس کیو ال

مصورسازی داده ها؛ کاوش و توضیح با داده ها

ویژوال استودیو 2022؛ راهنمای توسعه دهنده برای بررسی ویژگی‌های جدید و بهترین شیوه ها در VS2022 برای حداکثر بهره وری

تسلط بر Veeam Backup & Replication؛ پشتیبان گیری ایمن با Veeam 11 برای دفاع و تسریع استراتژی حفاظت از داده ها

داده ورزی کاربردی پایتون و کیفیت داده؛ شروع کار به خواندن، پاکسازی و تحلیل داده ها

رویکردهای تکرار زدایی داده ها؛ مفاهیم، استراتژی ها و چالش ها

طرح های داده؛ سفری به مصورسازی مبتکرانه، اکتشافی و زیبای داده ها

تحلیل پیشگویانه؛ داده کاوی، یادگیری ماشین و علوم داده برای متخصصان

مای اس کیو ال 8 پیشرفته؛ کشف پتانسیل کامل MySQL و اطمینان از عملکرد بالا در پایگاه داده

علوم داده و تجزیه و تحلیل با پایتون

داده کاوی و تجزیه و تحلیل شبکه های اجتماعی

شروع پشتیبان گیری و بازیابی برای اس کیو ال سرور؛ تکنیک‌های مدیریت و پیشگیری از فقدان داده ها

پایتون؛ آنالیز و مصورسازی داده

نسل بعدی پایگاه داده ها؛ داده های بزرگ NoSQLand

داده های بزرگ در کار؛ انقلاب علم داده ها و روانشناسی سازمانی

Pentaho برای تحلیل داده های بزرگ

داده کاوی؛ مفاهیم، مدل ها و تکنیک‌ها

مدیریت خدمات داده در مایکروسافت اس کیو ال سرور 2008 R2

مدل سازی اطلاعات و پایگاه های داده رابطه‌ای

سیستم‌های پایگاه داده؛ یک رویکرد کاربردی