نسل بعدی پایگاه داده ها؛ داده های بزرگ NoSQLand

قیمت 56,000 تومان

توضیحات

این کتاب برای معماران شرکت، مدیران پایگاه داده و توسعه‌دهندگانی که به درک آخرین تحولات در فناوری پایگاه داده نیاز دارند، می‌باشد. این کتابی است که به شما کمک می‌کند فناوری پایگاه داده درست را در زمانی انتخاب کنید که مفاهیمی مانند داده‌های بزرگ، NoSQL و NewSQL انتخاب‌های ساده را به تصمیم‌های پیچیده با پیامدهای قابل توجهی تغییر دهد.

سال انتشار: 2015 | تعداد صفحات: 244 | حجم فایل: 9.54 مگابایت | زبان: انگلیسی

Next Generation Databases: NoSQLand Big Data

نویسنده:

Guy Harrison

ناشر:

Apress

ISBN10:

1484213300

ISBN13:

9781484213308

نسل بعدی پایگاه داده ها؛ داده های بزرگ NoSQLand

محصولات مرتبط

مدل سازی اطلاعات و پایگاه های داده رابطه‌ای

مدل سازی داده ها با مایکروسافت اکسل؛ داده ها را با استفاده از Power Pivot، DAX و Cube مدل سازی و تحلیل کنید

یادگیری داده کاوی از طریق اکسل؛ یک رویکرد گام به گام برای درک روش های یادگیری ماشین

جذب داده ها با پایتون؛ راهنمای کاربردی برای جذب، نظارت و شناسایی خطاها در فرآیند جذب داده ها

برنامه نویسی پایگاه داده اوراکل با جاوا؛ ایده ها، طرح ها و پیاده سازی ها

پرس و جوی داده ها با Transact-SQL؛ آزمون 761-70

کارگاه مای اس کیو ال؛ راهنمای کاربردی برای کار با داده ها و مدیریت پایگاه داده با مای اس کیو ال

مصورسازی داده ها؛ کاوش و توضیح با داده ها

تسلط بر Veeam Backup & Replication؛ پشتیبان گیری ایمن با Veeam 11 برای دفاع و تسریع استراتژی حفاظت از داده ها

داده ورزی کاربردی پایتون و کیفیت داده؛ شروع کار به خواندن، پاکسازی و تحلیل داده ها

معماری پایگاه داده اوراکل تخصصی؛ تکنیک ها و راه حل ها برای عملکرد و بهره وری بالا

رویکردهای تکرار زدایی داده ها؛ مفاهیم، استراتژی ها و چالش ها

اس کیو ال برای متخصصان علم داده؛ راهنمای مبتدیان برای ایجاد مجموعه داده ها برای تحلیل

تحلیل پیشرفته با Transact-SQL؛ بررسی قوانین و الگوهای پنهان در داده ها

آموزش برنامه نویسی پایگاه داده اس کیو ال

طرح های داده؛ سفری به مصورسازی مبتکرانه، اکتشافی و زیبای داده ها

داده ورزی با پایتون؛ ایجاد داده های قابل رسیدگی از منابع پردازش نشده

راهنمای مدیران اس کیو ال سرور 2019؛ یک راهنمای معتبر برای پیاده سازی، نظارت و نگهداری راه حل های پایگاه داده سازمانی

علوم داده و یادگیری ماشین؛ روش‌های ریاضی و آماری

سیستم‌های پایگاه داده؛ طراحی، پیاده سازی و مدیریت

داده کاوی با R؛ یادگیری با مطالعات موردی

علوم داده و تجزیه و تحلیل با پایتون

داده کاوی و تجزیه و تحلیل شبکه های اجتماعی

اس کیو ال کاربردی؛ راهنمای مبتدیان برای گفت و گو با داده ها

شروع پشتیبان گیری و بازیابی برای اس کیو ال سرور؛ تکنیک‌های مدیریت و پیشگیری از فقدان داده ها

داده های بزرگ در کار؛ انقلاب علم داده ها و روانشناسی سازمانی

داده های بزرگ؛ مبادی اولیه

Pentaho برای تحلیل داده های بزرگ

کاوش داده های متنی

داده کاوی؛ مفاهیم، مدل ها و تکنیک‌ها