رویکردهای تکرار زدایی داده ها؛ مفاهیم، استراتژی ها و چالش ها

در عصر علم داده، افزایش سریع حجم داده‌ها، نگرانی عمده‌ای در کاربردهای متعدد عملیات محاسباتی و ذخیره‌سازی داده‌ها است. داده‌های تکراری یا داده‌های زائد، چالش اصلی در حوزه تحقیقات علوم داده است. کتاب «رویکردهای حذف داده‌های تکراری: مفاهیم، ​​استراتژی‌ها و چالش‌ها» به خوانندگان روش‌های مختلفی را نشان می‌دهد که می‌توانند برای حذف چندین کپی از فایل‌های مشابه و همچنین بخش‌ها یا تکه‌های تکراری از داده‌ها در فایل‌های مرتبط استفاده شوند. با توجه به افزایش روزافزون تکثیر داده‌ها، حذف داده‌های تکراری به یک زمینه تحقیقاتی بسیار مفید برای محیط‌های ذخیره‌سازی، به‌ویژه ذخیره‌سازی پایدار داده‌ها، تبدیل شده است. «رویکردهای حذف داده‌های تکراری» مروری بر مفاهیم و پیشینه رویکردهای حذف داده‌های تکراری را در اختیار خوانندگان قرار می‌دهد، سپس به تفصیل فنی، استراتژی‌ها و چالش‌های پیاده‌سازی‌های بلادرنگ مدیریت کلان‌داده، علم داده، پشتیبان‌گیری و بازیابی داده‌ها را نشان می‌دهد. این کتاب همچنین شامل جهت‌گیری‌های تحقیقاتی آینده، مطالعات موردی و کاربردهای واقعی حذف داده‌های تکراری با تمرکز بر کاهش ذخیره‌سازی، پشتیبان‌گیری، بازیابی و قابلیت اطمینان است.