اس کیو ال برای متخصصان علم داده؛ راهنمای مبتدیان برای ایجاد مجموعه داده ها برای تحلیل

شروعی دوباره برای حرفه خود به عنوان یک دانشمند داده – یاد بگیرید که مجموعه داده‌هایی را برای اکتشاف، تحلیل و یادگیری ماشین توسعه دهید.

SQL برای دانشمندان داده: راهنمای مبتدیان برای ساخت مجموعه داده‌هایی برای تحلیل، منبعی است که به زبان پرس‌وجوی ساختاریافته (SQL) و مهارت‌های طراحی مجموعه داده‌ای که دانشمندان داده بیشتر از آن استفاده می‌کنند، اختصاص داده شده است. دانشمندان داده مشتاق یاد می‌گیرند که چگونه مجموعه داده‌هایی را برای اکتشاف، تحلیل و یادگیری ماشین بسازند. همچنین می‌توانید نحوه رویکرد به طراحی پرس‌وجو و توسعه کد SQL را برای استخراج بینش‌های داده‌ای و در عین حال اجتناب از مشکلات رایج، کشف کنید.

شما ممکن است یکی از افراد زیادی باشید که از طیف وسیعی از حرفه‌ها و پیشینه‌های تحصیلی، مانند تجزیه و تحلیل کسب و کار، علوم اجتماعی، فیزیک، اقتصاد و علوم کامپیوتر، وارد حوزه علوم داده می‌شوند. مانند بسیاری از آنها، ممکن است تجزیه و تحلیل‌هایی را با استفاده از صفحات گسترده به عنوان منابع داده انجام داده باشید، اما هرگز مجموعه داده‌ها را از یک پایگاه داده رابطه‌ای با استفاده از SQL، که یک زبان برنامه‌نویسی طراحی شده برای مدیریت پایگاه‌های داده و استخراج داده‌ها است، بازیابی و مهندسی نکرده باشید.

این راهنما برای دانشمندان داده با سایر راهنماهای آموزشی در این زمینه متفاوت است. این کتاب SQL را به طور گسترده پوشش نمی‌دهد. در عوض، زیرمجموعه‌ای از مهارت‌های SQL را که تحلیلگران داده و دانشمندان داده مرتباً از آنها استفاده می‌کنند، خواهید آموخت. همچنین توصیه‌ها و راهنمایی‌های عملی در مورد «چگونگی فکر کردن در مورد ساخت مجموعه داده‌های خود» کسب خواهید کرد.

درک ساختار پایگاه داده رابطه‌ای، طراحی پرس‌وجو و نحو SQL را به دست خواهید آورد.
پرس‌وجوهایی را برای ساخت مجموعه داده‌ها برای استفاده در برنامه‌هایی مانند گزارش‌های تعاملی و الگوریتم‌های یادگیری ماشین توسعه دهید.
استراتژی‌ها و رویکردها را مرور کنید تا بتوانید مجموعه داده‌های تحلیلی طراحی کنید.
تکنیک‌های خود را با پایگاه داده و کد SQL ارائه شده تمرین کنید.

در این کتاب، نویسنده رنه تیت، دانش به دست آمده در طول 15 سال کار حرفه‌ای با داده‌ها، در نقش‌هایی از توسعه‌دهنده پایگاه داده گرفته تا تحلیلگر داده و دانشمند داده، به اشتراک می‌گذارد. او شما را از طریق مفاهیم طراحی کد SQL و مجموعه داده‌ها از دیدگاه یک متخصص صنعت راهنمایی می‌کند و حرفه دانشمند داده شما را به جلو می‌برد!