هندبوک روزنامه نگاری داده نگاری

قیمت 16,000 تومان

خرید محصول توسط کلیه کارت های شتاب امکان پذیر است و بلافاصله پس از خرید، لینک دانلود محصول در اختیار شما قرار خواهد گرفت.
دسته: برچسب:
با “هندبوک روزنامه‌نگاری داده‌نگاری” پتانسیل، محدودیت‌ها و استفاده کاربردی از این رشته جدید و تاثیرگذار را بررسی خواهید کرد. ازطریق مجموعه‌ای از نکات و تکنیک‌های روزنامه‌نگاران حرفه‌ای، پروفسور‌ها،‌ توسعه‌دهندگان نرم‌افزار و تحلیل‌گران داده، یاد خواهید گرفت که چگونه داده می‌تواند هم منبعی برای روزنامه‌نگاری داده‌نگاری باشد و هم یک ابزار که با آن داستانی گفته می‌شود.
به کمک این کتاب یاد خواهید گرفت که چگونه از وب و به‌واسطه آزادی قوانین اطلاعات، داده‌ها را پیدا کنید. همچنین با نکات ارائه‌شده درزمینه کار با اعداد و ارقام و استفاده از تجسم داده‌ها، اطلاعات را از داده‌های خام استخراج خواهید کرد.
سال انتشار: 2012  |  تعداد صفحات: 242  |  حجم فایل: 52.44 مگابایت  |  زبان: انگلیسی
The Data Journalism Handbook
نویسنده:
Jonathan Gray,Lucy Chambers,Liliana Bounegru
ناشر:
O’Reilly Media
ISBN10:
1449330061
ISBN13:
9781449330064

 

عناوین مرتبط:


When you combine the sheer scale and range of digital information now available with a journalist’s "nose for news" and her ability to tell a compelling story, a new world of possibility opens up. With The Data Journalism Handbook, you’ll explore the potential, limits, and applied uses of this new and fascinating field. This valuable handbook has attracted scores of contributors since the European Journalism Centre and the Open Knowledge Foundation launched the project at MozFest 2011. Through a collection of tips and techniques from leading journalists, professors, software developers, and data analysts, you’ll learn how data can be either the source of data journalism or a tool with which the story is told—or both. Examine the use of data journalism at the BBC, the Chicago Tribune, the Guardian, and other news organizations Explore in-depth case studies on elections, riots, school performance, and corruption Learn how to find data from the Web, through freedom of information laws, and by "crowd sourcing" Extract information from raw data with tips for working with numbers and statistics and using data visualization Deliver data through infographics, news apps, open data platforms, and download links