این رویکرد روشنگرانه به یادگیری عمیق در حوزه علوم زمین را از زبان چهار چهره برجسته بررسی کنید.
یادگیری عمیق یک تکنیک اساسی در هوش مصنوعی مدرن است و در رشتههای مختلف علمی به کار گرفته میشود؛ علوم زمین نیز از این قاعده مستثنی نیست. با این حال، پیوند بین یادگیری عمیق و علوم زمین اخیراً وارد برنامههای درسی دانشگاهی شده و بنابراین هنوز گسترش نیافته است. یادگیری عمیق برای علوم زمین، دیدگاه و رویکردی منحصر به فرد از مفاهیم، مهارتها و شیوههای لازم برای آشنایی سریع با کاربرد تکنیکهای یادگیری عمیق در علوم زمین ارائه میدهد. این کتاب خوانندگان را برای استفاده از فناوریها و اصول شرح داده شده در تحقیقات خود آماده میکند.
ویراستاران برجسته همچنین منابعی را گنجاندهاند که ایدهها و توصیههای جدیدی را برای تحقیقات جدید، به ویژه برای کسانی که درگیر آموزش تحقیقات پیشرفته یا کسانی که به دنبال جهتگیریهای پایاننامه دکترا هستند، توضیح داده و ارائه میدهند. خوانندگان همچنین از موارد زیر بهرهمند خواهند شد:
مقدمهای بر یادگیری عمیق برای اهداف طبقهبندی، شامل پیشرفتها در قطعهبندی تصویر و رمزگذاری پیشینها، تشخیص ناهنجاری و تشخیص هدف، و تطبیق دامنه
بررسی بازنماییهای یادگیری و یادگیری عمیق بدون نظارت، شامل ادغام تصویر در یادگیری عمیق، بازیابی تصویر، و تطبیق و ثبت همزمان
بحثهای عملی در مورد رگرسیون، برازش، بازیابی پارامتر، پیشبینی و درونیابی
بررسی مدلهای یادگیری عمیق آگاه از فیزیک، شامل شبیهسازی کدهای پیچیده و پارامترهای مدل
کتاب «یادگیری عمیق برای علوم زمین» که برای دانشجویان دکترا و محققان در زمینههای علوم زمین، پردازش تصویر، سنجش از دور، مهندسی برق و علوم کامپیوتر و یادگیری ماشین ایدهآل است، همچنین در کتابخانههای محققان، مهندسان و دانشمندان یادگیری ماشین و تشخیص الگو جایگاهی کسب خواهد کرد.
