شما با مقدمهای بر هوش مصنوعی شروع خواهید کرد، جایی که تاریخچه شبکههای عصبی و آنچه یادگیری عمیق را از سایر انواع یادگیری ماشین متمایز میکند، خواهید آموخت. انواع چارچوبهای یادگیری عمیق را کشف کرده و یک محیط توسعه یادگیری عمیق راهاندازی خواهید کرد. در مرحله بعد، به برنامههای طبقهبندی ساده برای تجزیه و تحلیل دستخط خواهید پرداخت. پس از پرداختن به اصول اولیه یادگیری عمیق، به طور خاص به TensorFlow 2 خواهید پرداخت. دریابید که Tensor دقیقاً چیست و چگونه با مجموعه دادههای MNIST کار کنید. در نهایت، به بخش سنگین برنامهنویسی شبکههای عصبی و کار با طیف گستردهای از انواع شبکه عصبی مانند GANها و RNNها خواهید پرداخت.
یادگیری عمیق حوزه جدیدی از تحقیقات یادگیری ماشین است که به طور گسترده در برنامههای محبوب مانند دستیار صوتی و خودروهای خودران استفاده میشود. با استفاده از مطالب عملی این کتاب، به یک برنامهنویس TensorFlow تبدیل شوید!
آنچه خواهید آموخت
با استفاده از الگوریتمهای یادگیری عمیق توسعه دهید
با استفاده از TensorFlow 2 مدلهای یادگیری عمیق بسازید
سیستمهای طبقهبندی و سایر برنامههای کاربردی یادگیری عمیق را ایجاد کنید
این کتاب برای چه کسانی مناسب است
دانشجویان، برنامهنویسان و محققانی که هیچ تجربهای در یادگیری عمیق ندارند و میخواهند مهارتهای اولیه خود را تقویت کنند. برنامهنویسان و مهندسان باتجربه یادگیری ماشین نیز ممکن است در بهروزرسانی مهارتهای خود ارزش بیابند.
