یادگیری عمیق، یادگیری ماشین و اینترنت اشیاء در زیست پزشکی و انفورماتیک سلامت؛ تکنیک ها و کاربردها

انفورماتیک زیست‌پزشکی و سلامت، حوزه مهمی است که به دلیل فراوانی داده‌های زیست‌پزشکی موجود، فرصت‌های فوق‌العاده‌ای را به ارمغان می‌آورد و به رفع چالش‌ها کمک می‌کند. این کتاب به بررسی و نمایش رویکردهای پیشرفته برای کاربردهای زیست‌پزشکی و سلامت مبتنی بر اینترنت اشیا و یادگیری ماشین می‌پردازد. هدف این کتاب ارائه روش‌های محاسباتی برای جمع‌آوری، به‌روزرسانی و تغییر دانش در سیستم‌های هوشمند و به‌ویژه مکانیسم‌های یادگیری است که به ما در استخراج دانش از داده‌ها کمک می‌کنند. این روش در مواردی که راه‌حل‌های الگوریتمی مستقیم در دسترس نیستند، مدل‌های رسمی وجود ندارد یا دانش در مورد حوزه کاربرد به طور ناکافی تعریف شده است، مفید است. در آینده، اینترنت اشیا قابلیت قریب‌الوقوع تغییر نحوه کار و زندگی ما را دارد. این روش‌های محاسباتی همچنین نقش مهمی در طراحی و بهینه‌سازی در رشته‌های مختلف مهندسی ایفا می‌کنند. با نفوذ و توسعه مفهوم اینترنت اشیا، نیاز به تکنیک‌های هوش مصنوعی (AI) بیش از هر زمان دیگری اهمیت یافته است. هدف این تکنیک‌ها پذیرش عدم دقت، عدم قطعیت‌ها و تقریب‌ها برای دستیابی به یک راه‌حل سریع است. با این حال، پیشرفت‌های اخیر در نمایش سیستم‌های هوشمند اینترنت اشیا، سیستمی هوشمندتر و قوی‌تر ایجاد می‌کند که یک راه‌حل قابل تفسیر، کم‌هزینه و تقریبی برای انسان ارائه می‌دهد. سیستم‌های هوشمند اینترنت اشیا عملکرد بسیار خوبی را در زمینه‌های مختلفی از جمله تجزیه و تحلیل کلان‌داده، سری‌های زمانی، انفورماتیک زیست‌پزشکی و سلامت نشان داده‌اند. این کتاب برای محققان و متخصصان جدیدی که در زمینه‌های زیست‌پزشکی و مراقبت‌های بهداشتی کار می‌کنند، بسیار مفید خواهد بود تا به سرعت بهترین روش‌ها را بشناسند. همچنین برای طیف وسیعی از خوانندگانی که ممکن است دانشمند نباشند اما به حوزه‌هایی مانند بازیابی تصاویر پزشکی، تقسیم‌بندی تصاویر مغز و موارد دیگر علاقه‌مند هستند، مناسب خواهد بود.

• یادگیری عمیق، اینترنت اشیا، یادگیری ماشین و تجزیه و تحلیل داده‌های زیست‌پزشکی را با پوشش گسترده کاربردهای علمی پایه مورد بحث قرار می‌دهد.
• یادگیری عمیق و بهبود فوق‌العاده در دقت، استحکام و تعمیم‌پذیری بین زبانی آن نسبت به رویکردهای مرسوم را ارائه می‌دهد.
• تکنیک‌های مختلف سیستم‌های اینترنت اشیا را برای تجزیه و تحلیل داده‌های مراقبت‌های بهداشتی مورد بحث قرار می‌دهد.
• روش‌های پیشرفته یادگیری عمیق، یادگیری ماشین و اینترنت اشیا را در انفورماتیک زیست‌پزشکی و سلامت ارائه می‌دهد.
• بیشتر بر کاربرد الگوریتم‌ها در مسائل مختلف زیست‌پزشکی و مهندسی در زندگی واقعی تمرکز می‌کند.