کارگاه یادگیری عمیق؛ یادگیری مهارت های مورد نیاز برای توسعه مدل های یادگیری عمیق نسل بعدی با تنسورفلو و Keras

با رویکردی عملی، یادگیری عمیق را درک کنید و برنامه‌های هوشمندی بسازید که می‌توانند تصاویر را تشخیص داده و متن را تفسیر کنند.

ویژگی‌های کلیدی

نحوه پیاده‌سازی یادگیری عمیق با TensorFlow و Keras را درک کنید.
اصول بینایی کامپیوتر و تشخیص تصویر را بیاموزید.
معماری شبکه‌های عصبی مختلف را مطالعه کنید.

شرح کتاب

آیا مجذوب این هستید که چگونه یادگیری عمیق، برنامه‌های هوشمند مانند خودروهای خودران، دستیاران مجازی، دستگاه‌های تشخیص چهره و چت‌بات‌ها را برای پردازش داده‌ها و حل مسائل پیچیده توانمند می‌سازد؟ چه با یادگیری ماشین آشنا باشید و چه در این حوزه تازه‌کار باشید، کارگاه یادگیری عمیق با کمک مثال‌ها و تمرین‌های جالب در سراسر کتاب، درک یادگیری عمیق را برای شما آسان می‌کند.

این کتاب با برجسته کردن رابطه بین یادگیری عمیق، یادگیری ماشین و هوش مصنوعی شروع می‌شود و به شما کمک می‌کند تا با استفاده از تمرین‌های عملی، با ساختار برنامه‌نویسی TensorFlow 2.0 راحت شوید. شما شبکه‌های عصبی، ساختار یک پرسپترون و نحوه استفاده از TensorFlow برای ایجاد و آموزش مدل‌ها را خواهید فهمید. سپس این کتاب به شما امکان می‌دهد با انجام تمرین‌های تشخیص تصویر با شبکه‌های عصبی کانولوشن (CNN) با استفاده از Keras، اصول بینایی کامپیوتر را بررسی کنید. با پیشرفت، می‌توانید با پیاده‌سازی جاسازی متن و توالی‌بندی داده‌ها با استفاده از راه‌حل‌های محبوب یادگیری عمیق، مدل خود را قدرتمندتر کنید. در نهایت، با شبکه‌های عصبی بازگشتی دو طرفه (RNN) آشنا می‌شوید و شبکه‌های مولد تخاصمی (GAN) را برای سنتز تصویر می‌سازید.

در پایان این کتاب یادگیری عمیق، مهارت‌های لازم برای ساخت مدل‌های یادگیری عمیق با TensorFlow و Keras را آموخته‌اید.

آنچه خواهید آموخت

درک تفاوت یادگیری عمیق، یادگیری ماشین و هوش مصنوعی
توسعه شبکه‌های عصبی عمیق چندلایه با TensorFlow
پیاده‌سازی شبکه‌های عصبی عمیق برای طبقه‌بندی چندکلاسه با استفاده از Keras
آموزش مدل‌های CNN برای تشخیص تصویر
مدیریت داده‌های توالی و استفاده از آن در کنار RNNها
ساخت یک GAN برای تولید تصاویر سنتز شده با کیفیت بالا

این کتاب برای چه کسانی مناسب است

اگر به یادگیری ماشین علاقه‌مند هستید و می‌خواهید مدل‌های یادگیری عمیق را با استفاده از TensorFlow و Keras ایجاد و آموزش دهید، این کارگاه برای شما مناسب است. درک قوی از پایتون و بسته‌های آن، همراه با مفاهیم اولیه یادگیری ماشین، به شما کمک می‌کند تا مباحث را به سرعت یاد بگیرید.

فهرست مطالب

بلوک‌های سازنده یادگیری عمیق
شبکه‌های عصبی
طبقه‌بندی تصویر با شبکه‌های عصبی پیچشی (CNN)
یادگیری عمیق برای متن – جاسازی‌ها
یادگیری عمیق برای توالی‌ها
LSTMها، GRUها و RNNهای پیشرفته
شبکه‌های مولد تخاصمی