یادگیری ماشین مبتنی بر ویدیو برای تقاطع‌های ترافیکی

یادگیری ماشین مبتنی بر ویدیو برای تقاطع‌های ترافیکی، توسعه‌ی برنامه‌های کاربردی مبتنی بر بینایی کامپیوتر و یادگیری ماشین را برای سیستم‌های حمل و نقل هوشمند (ITS) و چالش‌های پیش روی آنها در طول استقرارشان شرح می‌دهد. این کتاب چندین رویکرد جدید، از جمله معماری شبکه‌ی کانولوشنی دو جریانی برای تشخیص، ردیابی و تشخیص نزدیک به خطا بودن وسایل نقلیه؛ یک رویکرد بدون نظارت برای تشخیص نزدیک به خطا بودن در ویدیوهای تقاطع چشم ماهی با استفاده از یک مدل یادگیری عمیق همراه با کالیبراسیون دوربین و روش نقشه‌برداری مبتنی بر اسپلاین؛ و الگوریتم‌هایی که از تجزیه و تحلیل ویدیو و داده‌های زمان‌بندی سیگنال برای تشخیص و دسته‌بندی دقیق رویدادها بر اساس فاز و نوع برخورد در تعاملات عابر پیاده-وسیله نقلیه و وسیله نقلیه-وسیله نقلیه استفاده می‌کنند، ارائه می‌دهد.

این کتاب از یک رویکرد پیش‌بینی مسیر در زمان واقعی، همراه با اطلاعات هم‌تراز شده‌ی نقشه‌های گوگل، برای تخمین زمان سفر وسیله نقلیه در چندین تقاطع استفاده می‌کند. نرم‌افزار تجسم جدید، که توسط نویسندگان برای خدمت به متخصصان ترافیک طراحی شده است، برای تجزیه و تحلیل کارایی و ایمنی تقاطع‌ها استفاده می‌شود. این نرم‌افزار دو حالت ارائه می‌دهد: حالت جریانی و حالت تاریخی، که هر دو برای مهندسان ترافیکی که نیاز به تجزیه و تحلیل سریع مسیرها برای درک بهتر رفتار ترافیک در یک تقاطع دارند، مفید هستند.

در مجموع، این کتاب مروری جامع بر کاربرد بینایی کامپیوتر و یادگیری ماشین برای حل مشکلات مربوط به حمل و نقل ارائه می‌دهد. «یادگیری ماشین مبتنی بر ویدیو برای تقاطع‌های ترافیکی» نشان می‌دهد که چگونه می‌توان از این تکنیک‌ها برای بهبود ایمنی، کارایی و جریان ترافیک و همچنین شناسایی تداخل‌ها و مشکلات احتمالی قبل از وقوع آنها استفاده کرد. طیف وسیعی از رویکردها و تکنیک‌های جدید ارائه شده، نگاهی اجمالی به امکانات هیجان‌انگیز پیش روی تحقیق و توسعه ITS ارائه می‌دهد.

ویژگی‌های کلیدی:

توسعه و چالش‌های مرتبط با سیستم‌های حمل و نقل هوشمند (ITS) را شرح می‌دهد
نرم‌افزار تجسم جدیدی را ارائه می‌دهد که برای خدمت به متخصصان ترافیک در تجزیه و تحلیل کارایی و ایمنی یک تقاطع طراحی شده است
دارای پتانسیل شناسایی پیشگیرانه موقعیت‌های تداخل بالقوه و توسعه یک سیستم هشدار اولیه برای تداخل‌های خودرو-خودرو و عابر پیاده-خودرو در زمان واقعی است