تحلیل داده ها با استفاده از تکنیک‌های یادگیری ماشین در پلتفرم‌های ابری

«تحلیل داده‌ها با استفاده از تکنیک‌های یادگیری ماشینی در پلتفرم‌های ابری» بررسی می‌کند که چگونه یادگیری ماشینی (ML) و رایانش ابری با هم ترکیب می‌شوند تا تصمیم‌گیری مبتنی بر داده را در صنایع مختلف هدایت کنند. این کتاب با پوشش تکنیک‌های یادگیری ماشینی، ابزارهای تحلیلی مبتنی بر بلندگویی و نگرانی‌های امنیتی، مبانی نظری و کاربردهای دنیای واقعی را در زمینه‌هایی مانند مراقبت‌های بهداشتی، لجستیک و تجارت الکترونیک ارائه می‌دهد. همچنین به چالش‌های امنیتی، نگرانی‌های حریم خصوصی و چارچوب‌های انطباق می‌پردازد و درک جامعی از تجزیه و تحلیل مبتنی بر ابر را تضمین می‌کند.

این کتاب:

یادگیری تحت نظارت و بدون نظارت، از جمله رگرسیون، خوشه‌بندی، طبقه‌بندی و شبکه‌های عصبی را پوشش می‌دهد.

Hadoop، Spark، Tableau، Power BI و Splunk را برای تجزیه و تحلیل و تجسم مورد بحث قرار می‌دهد.

بررسی می‌کند که چگونه محاسبات ابری مقیاس‌پذیری، کارایی و اتوماسیون را در تجزیه و تحلیل داده‌ها افزایش می‌دهد.

راهکارهای مبتنی بر یادگیری ماشینی را در تجارت الکترونیک، لجستیک زنجیره تأمین، مراقبت‌های بهداشتی و آموزش به نمایش می‌گذارد.

این کتاب منبعی ضروری برای دانشجویان، محققان و متخصصانی است که به دنبال درک و به‌کارگیری تجزیه و تحلیل ابری مبتنی بر یادگیری ماشینی در سناریوهای دنیای واقعی هستند.