کتاب «چگونه تصاویر را به صورت بهینه نمونهبرداری و بازنمونهگیری کنیم: نظریه و روشها با استفاده از MATLAB»، فرمولهای بهروز شدهای از نظریه نمونهبرداری تصویر و الگوریتمهای عملی نمونهبرداری تصویر با نرخهای نمونهبرداری نزدیک به حداقل نظری ارائه میدهد و همچنین روشهای بدون خطای درونیابی برای نمونهبرداری مجدد تصویر را معرفی میکند. خوانندگان با کمک MATLAB© از اصول و کاربردهای مرتبط با نمونهبرداری تصویر مطلع خواهند شد. اطلاعات ارائه شده در کتاب، در 9 فصل، به خوانندگان کمک میکند تا فرآیندهایی را که تبدیل سیگنال آنالوگ به دیجیتال را برای دستگاههای تصویربرداری مدرن کارآمد میکنند، درک کنند. ویژگیهای کلیدی: – خوانندگان را با قضایای نمونهبرداری کلاسیک آشنا میکند – اطلاعات بهروز شدهای در مورد فرمولهای نمونهبرداری و بازنمونهگیری تصویر با اشاره به حداقلهای نظری ارائه میدهد – اطلاعاتی در مورد الگوریتمهای نمونهبرداری عملی و سریع ارائه میدهد – اطلاعاتی در مورد روشهای بدون خطای درونیابی برای نمونهبرداری مجدد تصویر ارائه میدهد – نمونههایی از کاربردهای روشهای شرح داده شده را ارائه میدهد – با یک بسته برنامه MATLAB© برای تمرین دانش تکمیل میشود. این کتاب یک کتابچه راهنمای مناسب برای مهندسان و تکنسینهای درگیر در مهندسی تصویربرداری و کاربردهای مرتبط و همچنین دانشجویان مهندسی است که در مورد تکنیکهای پردازش سیگنال دیجیتال یاد میگیرند.
سال انتشار: 2020 | تعداد صفحات: 183 | حجم فایل: 6.75 مگابایت | زبان: انگلیسی
How to Optimally Sample and Resample Images: Theory and Methods Using Matlab
نویسنده
Leonid P. Yaroslavsky
ناشر
Leonid P. Yaroslavsky
ISBN10:
9811471800
ISBN13:
9789811471803
