کاربردهای یادگیری ماشین در اتوماسیون طراحی الکترونیکی

این کتاب به عنوان یک مرجع تک منبعی برای کاربردها و روش‌های کلیدی یادگیری ماشین (ML) در طراحی و تأیید دیجیتال و آنالوگ عمل می‌کند. متخصصان دانشگاهی و صنعتی طیف گسترده‌ای از جدیدترین تحقیقات در مورد کاربردهای یادگیری ماشین در اتوماسیون طراحی الکترونیکی (EDA)، از جمله تجزیه و تحلیل و بهینه‌سازی طراحی دیجیتال، تجزیه و تحلیل و بهینه‌سازی طراحی آنالوگ، و همچنین تأیید عملکردی، طراحی‌های سطح FPGA و سیستم، طراحی برای تولید (DFM) و کاوش در فضای طراحی را پوشش می‌دهند. نویسندگان همچنین روش‌های کلیدی یادگیری ماشین مانند یادگیری ماشین کلاسیک، مدل‌های یادگیری عمیق مانند شبکه‌های عصبی کانولوشن (CNN)، شبکه‌های عصبی گراف (GNN)، شبکه‌های تخاصمی مولد (GAN) و روش‌های بهینه‌سازی مانند یادگیری تقویتی (RL) و بهینه‌سازی بیزی (BO) را پوشش می‌دهند. همه این مباحث برای طراحان تراشه و توسعه‌دهندگان EDA و محققانی که در طراحی‌ها و تأیید دیجیتال و آنالوگ کار می‌کنند، ارزشمند است.