آمار ریاضی

این کتاب خوانندگان را با تخمین نقطه‌ای، فواصل اطمینان و آزمون‌های آماری آشنا می‌کند. بر اساس نظریه عمومی مدل‌های خطی، مروری عمیق بر موارد زیر ارائه می‌دهد: تحلیل واریانس (ANOVA) برای مدل‌هایی با اثرات ثابت، تصادفی و مختلط؛ تحلیل رگرسیون نیز ابتدا برای مدل‌های خطی با اثرات ثابت، تصادفی و مختلط ارائه می‌شود و سپس به مدل‌های غیرخطی بسط داده می‌شود؛ مسائل چند تصمیم‌گیری آماری مانند رویه‌های انتخاب آماری (بخهوفر و گوپتا) و آزمون‌های متوالی؛ و طراحی آزمایش‌ها از دیدگاه ریاضی-آماری. اکثر روش‌های تحلیل با فرمول‌هایی برای حداقل حجم نمونه تکمیل شده‌اند. فصل‌ها همچنین شامل تمرین‌هایی با نکات برای راه‌حل‌ها هستند.

کتاب آمار ریاضی که از متن موفق آلمانی ترجمه شده است، نیاز به دانش نظریه احتمال (ترکیبیات، توزیع‌های احتمال، توابع و توالی متغیرهای تصادفی) دارد که معمولاً در ترم‌های اولیه دوره‌های مطالعات علمی و ریاضی تدریس می‌شود. این کتاب همه چیز را در مورد تحلیل آماری به خوانندگان می‌آموزد و طراحی آزمایش‌ها را پوشش می‌دهد. این کتاب همچنین تخصیص بهینه را در فصل‌های مربوط به تحلیل رگرسیون شرح می‌دهد. علاوه بر این، فصلی دارد که صرفاً به طرح‌های آزمایشی اختصاص داده شده است.

آزمون‌شده در کلاس درس با تمرین‌های گنجانده شده
تمرین‌محور (برگرفته از کارهای آماری روزانه نویسندگان)
شامل مطالعات بیشتر از جمله طراحی آزمایش‌ها و تعیین اندازه نمونه
ارائه و استفاده از IBM SPSS Statistics 24 برای محاسبات عملی داده‌ها

کتاب آمار ریاضی، متنی توصیه‌شده برای دانشجویان پیشرفته و متخصصان ریاضی، احتمال و آمار است.