مدل های پیش بینی هوشمند پیشرفته برای حمل و نقل شهری

این کتاب با یک مطالعه موردی بر مدل‌های پیش‌بینی کلان‌داده، الگوریتم ژنتیک و اینترنت اشیا تأکید دارد. این کتاب مدل‌های پیش‌بینی را با مدل‌های مصرف سوخت یکپارچه برای سفر هوشمند و ایمن نشان می‌دهد. متن، ترکیبی هماهنگ از مشارکت‌های تحقیقاتی و کاربردهای صنعتی در زمینه سیستم‌های حمل و نقل هوشمند است. مدل‌های پیش‌بینی پیشرفته و نتایج تحقیقات با مطالعات موردی، که در محیط‌های حمل و نقل واقعی مستقر شده‌اند، به دست آمده‌اند.

ویژگی‌ها:

یک سیستم هوشمند اجتناب از ازدحام ترافیک با یک مدل مصرف سوخت یکپارچه ارائه می‌دهد.

ترافیک را در کوتاه‌مدت و منظم پیش‌بینی می‌کند. این با یک مطالعه موردی نشان داده شده است.

کنترل‌کننده چراغ راهنمایی کارآمد و سیستم انحراف مطابق با سناریوی ترافیک.

سیستم‌های حمل و نقل هوشمند مبتنی بر اینترنت اشیا در یک دیدگاه جهانی.

سیستم کنترل هوشمند چراغ راهنمایی و سیستم کنترل آمبولانس.

یک چارچوب پیش‌بینی ارائه می‌دهد که می‌تواند ترافیک را در روزهای غیرعادی، مانند آخر هفته‌ها، تعطیلات جشنواره‌ها، مدیریت کند.

مجموعه‌ای از راه‌حل‌ها و ایده‌ها برای توسعه ترافیک هوشمند در شهرهای هوشمند.

این کتاب بر مدل‌های پیش‌بینی پیشرفته همراه با ارائه یک راه‌حل کارآمد برای سیستم مدیریت ترافیک هوشمند تمرکز دارد.

این کتاب ایده‌ای مختصر از الگوریتم‌ها/تکنیک‌های موجود در کلان‌داده، اینترنت اشیا و الگوریتم ژنتیک ارائه می‌دهد و راهنمای توسعه راه‌حل برای کاربردهای شهر هوشمند است.

این کتاب یک چارچوب کامل برای حوزه ITS با مفاهیم پیشرفته تجزیه و تحلیل کلان‌داده، الگوریتم ژنتیک و اینترنت اشیا خواهد بود.

این کتاب در درجه اول متخصصان فناوری اطلاعات را هدف قرار داده است. دانشجویان کارشناسی، فارغ‌التحصیلان و محققان حوزه علوم کامپیوتر و فناوری اطلاعات نیز این کتاب را مفید خواهند یافت.