ویژگیهای کلیدی
تمرکز بر توسعه و استقرار مدل هوش مصنوعی در GCP بدون نگرانی در مورد زیرساخت
مدیریت پردازش ویژگیها، ذخیرهسازی دادهها و مدلهای آموزشدیده با استفاده از Google Cloud Dataflow
دسترسی به چارچوبهای کلیدی مانند TensorFlow و Cloud AutoML برای اجرای مدلهای یادگیری عمیق شما
شرح کتاب
با طیف گستردهای از ابزارها و کتابخانههای هیجانانگیز مانند Google BigQuery، Google Cloud Dataflow و Google Cloud Dataproc، پلتفرم Google Cloud (GCP) پردازش کارآمد کلانداده و توسعه مدلهای هوشمند هوش مصنوعی را در فضای ابری امکانپذیر میکند. این کتاب GCP شما را در استفاده از این ابزارها برای ساخت آسان برنامههای مبتنی بر هوش مصنوعی و مدیریت هزاران پیادهسازی هوش مصنوعی در فضای ابری راهنمایی میکند تا در زمان خود صرفهجویی کنید.
با شروع از یک مرور کلی بر ویژگیهای Cloud AI و GCP، یاد خواهید گرفت که چگونه با استفاده از ویژگیهای مقیاسبندی خودکار، با حجم زیادی از دادهها برخورد کنید. سپس Cloud AutoML را پیادهسازی خواهید کرد تا استفاده از اجزای جریانی را برای انجام تجزیه و تحلیل دادهها نشان دهید و درک کنید که چگونه میتوان از Dialogflow برای ایجاد یک رابط کاربری محاورهای استفاده کرد. با پیشرفت، میتوانید برنامههای هوش مصنوعی و پیشبینی را با استفاده از TensorFlow مقیاسبندی و سرعت بخشید. همچنین از GCP برای آموزش و بهینهسازی مدلهای یادگیری عمیق، اجرای الگوریتمهای یادگیری ماشین و انجام محاسبات پیچیده GPU با استفاده از TPUها استفاده خواهید کرد. در نهایت، با کمک یک مورد استفاده سرتاسری، برنامههای هوش مصنوعی را ساخته و به مرحله تولید خواهید رساند.
در پایان این کتاب، یاد خواهید گرفت که چگونه آزمایشها را طراحی و اجرا کنید و بتوانید بدون نگرانی در مورد زیرساختها، منابع و قدرت محاسباتی، راهحلهای نوآورانه را کشف کنید.
آنچه خواهید آموخت
اصول محاسبات ابری را درک کنید و اجزای GCP را بررسی کنید
کار با تکنیکهای دریافت و پیشپردازش دادهها در GCP برای یادگیری ماشین
پیادهسازی الگوریتمهای یادگیری ماشین با Google Cloud AutoML
بهینهسازی یادگیری ماشین TensorFlow با Google Cloud TPUها
آشنایی با عملیاتیسازی هوش مصنوعی در GCP
ساخت یک خط لوله یادگیری ماشین سرتاسری با استفاده از Cloud Storage، Cloud Dataflow و Cloud Datalab
ساخت مدلها از پتابایتها داده ساختاریافته و نیمه ساختاریافته با استفاده از BigQuery ML
این کتاب برای چه کسانی مناسب است؟
اگر شما یک توسعهدهنده هوش مصنوعی، دانشمند داده، مهندس یادگیری ماشین یا مهندس یادگیری عمیق هستید که به دنبال ساخت و استقرار برنامههای هوشمند در پلتفرم ابری گوگل هستید، این کتاب برای شما مفید خواهد بود. درک اساسی از مفاهیم اولیه پردازش داده و یادگیری ماشین ضروری است. اگرچه اجباری نیست، آشنایی با پلتفرم ابری گوگل به شما کمک میکند تا از این کتاب نهایت استفاده را ببرید.
فهرست مطالب
مروری بر هوش مصنوعی و پلتفرم ابری گوگل
محاسبات و پردازش با استفاده از اجزای GCP
ساخت برنامههای یادگیری ماشین با XGBoost
استفاده از Cloud AutoML
ساخت یک موتور یادگیری ماشین ابری کلان داده
ساخت برنامههای هوشمند محاورهای با استفاده از DialogFlow
درک واحدهای پردازش تانسور ابری
پیادهسازی مدلهای TensorFlow با استفاده از موتور یادگیری ماشین ابری
ساخت برنامههای پیشبینی با استفاده از مدلهای Tensorflow
ساخت یک برنامه هوش مصنوعی
