این کتاب درسی پیشرفته برای آمار تجاری، تحلیلهای آماری و روشهای تحقیق را با استفاده از مطالعات موردی تجاری و دادههای مالی با کاربردهای اکسل VBA، پایتون و R آموزش میدهد. هر فصل خواننده را با دادههای نمونهای که از سهامهای انفرادی، شاخصهای سهام، آپشنها و معاملات آتی گرفته شده است، درگیر میکند. اکنون در ویرایش دوم خود، به دو جلد گسترش یافته است که هر کدام به بخشهای خاصی از برنامه درسی تجزیه و تحلیل تجاری اختصاص داده شدهاند. برای انعکاس عصر فعلی علم داده و یادگیری ماشین، برنامههای کاربردی مورد استفاده از Minitab و SAS به پایتون و R بهروزرسانی شدهاند تا خوانندگان برای صنعت فعلی آمادهتر باشند.
این جلد دوم برای دورههای پیشرفته در مشتقات مالی، مدیریت ریسک و یادگیری ماشین و مدیریت مالی طراحی شده است. در این جلد ما به طور گسترده از اکسل، پایتون و R برای تجزیه و تحلیل موضوعات فوق استفاده میکنیم. همچنین یک مرجع جامع برای محققان فعال مالی آماری و تحلیلگران تجاری است که به دنبال ارتقاء ابزارهای خود هستند. خوانندگان میتوانند برای محتوای اختصاصی در مورد آمار مالی و تجزیه و تحلیل سبد سهام به جلد اول مراجعه کنند.
سال انتشار: 2023 | تعداد صفحات: 521 | حجم فایل: 36.42 مگابایت | زبان: انگلیسی
Essentials of Excel VBA, Python, and R: Volume II: Financial Derivatives, Risk Management and Machine Learning, 2nd Edition
نویسنده
John Lee, Jow-Ran Chang
ناشر
John Lee, Jow-Ran Chang
ISBN10:
3031142829
ISBN13:
9783031142826






























