تحلیل پیشگویانه برای تجارت با استفاده از آر

حوزه‌های آمار ریاضی، گرافیک آماری، علوم کامپیوتر و تحقیق در عملیات، مجموعه‌ای غنی از روش‌ها را ایجاد کرده‌اند که اکنون به نام تحلیل (آنالیز) شناخته می‌شوند. اغلب تحلیل در سه قطب مشخص می‌شود: تحلیل توصیفی (داده‌ها چه چیزی را به ما می‌گویند)، تحلیل پیش‌بینی (چه چیزی را می‌توان بر اساس داده‌ها پیش‌بینی کرد و با چه قطعیتی)، و تحلیل تجویزی (چگونه داده‌ها می‌توانند تغییراتی را برای بهبود عملکرد سیستم ایجاد کنند). این کتاب بر قطب دوم، یعنی تحلیل پیش‌بینی، تمرکز دارد. حوزه‌های پیش‌بینی یک عدد، یک کلاس و رفتار پویا متمایز هستند و روش‌های متفاوتی دارند. این متن سه بخش بر اساس این حوزه‌ها دارد. مباحث مربوط به پیش‌بینی یک عدد شامل رگرسیون خطی ساده و چندگانه، تبدیل متغیرها، تحلیل داده‌های مشاهده‌ای از طریق اعتبارسنجی متقابل، مدل خطی تعمیم‌یافته، آزمایش‌های طراحی‌شده و رگرسیون فرآیند گاوسی و شبکه عصبی است. روش‌های طبقه‌بندی شامل شبکه‌های عصبی، رگرسیون لجستیک، نزدیکترین همسایه k و تحلیل تفکیک خطی است. روش‌های پیش‌بینی رفتار پویا شامل تحلیل روند، تحلیل سری‌های زمانی و شبیه‌سازی پویای رویداد گسسته است. توصیف عدم قطعیت پیش‌بینی، تمرکز اصلی این متن است. متن، روش‌های تحلیلی مناسب برای هر حوزه را ارائه می‌دهد و فرآیندی صریح برای اعمال چنین روش‌هایی ارائه می‌دهد. داده‌های موردی با کد R مربوطه برای نشان دادن هر روش استفاده می‌شوند. تجزیه و تحلیل پیش‌بینی برای کسب و کار با استفاده از R برای یک ساختار کلاسی ترکیبی طراحی شده است. جلسات کلاس می‌تواند ترکیبی از قالب سخنرانی و تجزیه و تحلیل موارد کلاس معکوس باشد. در یک ساختار پانزده هفته‌ای که دو جلسه در هفته برگزار می‌شود، یک روز در هفته به توضیح روش‌شناسی و ارائه یک مطالعه موردی اختصاص داده می‌شود و روز دوم بر مربیگری متمرکز است. با توجه به ساختار موردی، متن شامل مسائل تکلیفی نیست. در عوض، در پایان هر فصل پیوندهایی به موارد منتشر شده آنلاین وجود دارد.