مصورسازی داده‌ها در آر و پایتون

ظهور یادگیری ماشین و شبکه‌های عصبی در سال‌های اخیر، همراه با سایر فناوری‌ها تحت چتر وسیع‌تر «هوش مصنوعی»، انفجاری در تحقیقات و کاربردهای علوم داده ایجاد کرده است. مصورسازی داده‌ها، که دانش فنی نحوه کار با داده‌ها و مهارت‌های بصری و ارتباطی مورد نیاز برای ارائه آن را ترکیب می‌کند، بخش جدایی‌ناپذیر این موضوع است. گسترش علوم داده در حال حاضر منجر به تقاضای بیشتر برای رویکردهای جدید به مصورسازی داده‌ها شده است، فرآیندی که نویدبخش رشد است.

مصورسازی داده‌ها در R و پایتون، مروری کامل بر ابعاد کلیدی این موضوع ارائه می‌دهد. این کتاب با شروع از اصول مصورسازی داده‌ها با پایتون و R، دو محیط کلیدی برای علوم داده، به ارائه طیف وسیعی از ابزارها برای مصورسازی داده‌ها و کاربردهای آنها در داشبوردهای وب، محیط‌های علوم داده، گرافیک‌ها، نقشه‌ها و موارد دیگر می‌پردازد. این کتاب با نگاهی به پیشرفت‌های قابل توجه اخیر در سیستم‌ها و ابزارهای متن‌باز، مقدمه‌ای پیشرفته برای این حوزه به سرعت در حال رشد از تحقیقات و توسعه فناوری ارائه می‌دهد.

خوانندگان کتاب مصورسازی داده‌ها در R و پایتون همچنین موارد زیر را خواهند یافت:

پوشش مطالب مناسب برای هر کسی که دانش پایه‌ای از R و پایتون دارد

بررسی دقیق ابزارها از جمله کتابخانه‌های Ggplot2، Seaborn و Altair، Plotly/Dash، Shiny و موارد دیگر

مطالعات موردی همراه با هر فصل، با توضیحات کامل برای عملیات داده و منطق هر کدام، بر اساس داده‌های باز از منابع مختلف و فرمت‌های مختلف

مصورسازی داده‌ها در R و پایتون برای هر دانشجو یا متخصصی که به دنبال درک اصول کار این حوزه کلیدی است، ایده‌آل است.