گسترش اکسل با پایتون و آر؛ گشایش پتانسیل زبان های تحلیلی برای بکارگیری و تجسم پیشرفته داده ها

زبان‌های برنامه‌نویسی پایتون و R را به طور یکپارچه با تجزیه و تحلیل داده‌های مبتنی بر صفحه گسترده ادغام کنید تا بهره‌وری را به حداکثر برسانید.

ویژگی‌های کلیدی

انجام تکنیک‌های پیشرفته تجزیه و تحلیل داده‌ها و تجسم با R و پایتون روی داده‌های اکسل
استفاده از تجزیه و تحلیل داده‌های اکتشافی و تجزیه و تحلیل جدول محوری برای بینش عمیق‌تر در داده‌های شما
ادغام کد R و پایتون به طور مستقیم در اکسل با استفاده از نقاط پایانی VBA یا API

شرح کتاب

– گسترش اکسل با پایتون و R یک منبع متحول‌کننده است که توسط متخصصان استیون سندرسون، نویسنده مجموعه healthyverse از بسته‌های R، و دیوید کان، یکی از بنیانگذاران Functional Analytics نوشته شده است.
– این راهنمای جامع با ادغام پایتون و R با اکسل برای خودکارسازی وظایف، اجرای تجزیه و تحلیل آماری و ایجاد تجسم‌های قدرتمند، نحوه کار شما با داده‌های مبتنی بر صفحه گسترده را متحول می‌کند.
– با مطالعه فصل‌ها، خواهید آموخت که چگونه تجزیه و تحلیل داده‌های اکتشافی، تجزیه و تحلیل سری‌های زمانی و حتی ادغام APIها را برای حداکثر کارایی انجام دهید.
– هم مبتدیان و هم متخصصان، هر آنچه را که برای آزاد کردن پتانسیل کامل اکسل و ارتقای مهارت‌های تحلیل داده‌های خود به سطح بعدی نیاز دارید، دریافت خواهند کرد.
– در پایان این کتاب، شما قادر خواهید بود داده‌ها را از اکسل وارد کنید، آنها را در R یا پایتون دستکاری کنید و وظایف تحلیل داده‌ها را در چارچوب مورد نظر خود انجام دهید و در عین حال نتایج را برای اشتراک‌گذاری با دیگران در صورت نیاز به اکسل برگردانید.

آنچه خواهید آموخت

خواندن و نوشتن فایل‌های اکسل با کتابخانه‌های R و پایتون
خودکارسازی وظایف اکسل با اسکریپت‌های R و پایتون
استفاده از R و پایتون برای اجرای ماکروهای VBA اکسل
قالب‌بندی صفحات اکسل با استفاده از بسته‌های R و پایتون
ایجاد نمودار با ggplot2 و Matplotlib در اکسل
تحلیل داده‌های اکسل با روش‌های آماری و تحلیل سری‌های زمانی
بررسی روش‌های مختلف برای فراخوانی توابع R و پایتون از اکسل

این کتاب برای چه کسانی مناسب است؟

– اگر شما یک تحلیلگر داده یا دانشمند داده، یا یک متخصص آمار، آمارگیر یا متخصص داده هستید که به دنبال افزایش مهارت‌های اکسل و گسترش قابلیت‌های تحلیل داده‌های خود با R و پایتون هستید، این کتاب برای شما مناسب است.

– رویکرد جامع به مباحث مطرح شده، آن را برای مبتدیان و زبان‌آموزان سطح متوسط ​​​​مناسب می‌کند.

– درک اولیه از اکسل، پایتون و R تنها چیزی است که برای شروع نیاز دارید. فهرست مطالب

خواندن صفحات گسترده اکسل
نوشتن صفحات گسترده اکسل
اجرای کد VBA از R و پایتون
خودکارسازی بیشتر (اعلان‌های ایمیل و موارد دیگر)
قالب‌بندی صفحه اکسل شما
وارد کردن نمودارهای ggplot2/matplotlib
جدول‌های محوری (tidyquant در R و با win32com و pypiwin32 در پایتون)/جدول خلاصه {gt}
تحلیل اکتشافی داده‌ها با R و پایتون
تحلیل آماری: رگرسیون خطی و لجستیک
تحلیل سری‌های زمانی: آمار، نمودارها و پیش‌بینی
فراخوانی R/پایتون به صورت محلی از اکسل به طور مستقیم یا از طریق API
تحلیل و مصورسازی داده‌ها با R و پایتون برای داده‌های اکسل – یک مطالعه موردی