توسعه پاور بی آی با پایتون و آر؛ انجام تحلیل‌های پیشرفته با استفاده از قدرت زبان‌های تحلیلی

ویژگی‌های کلیدی

با پیاده‌سازی کدهای غیرپیش‌پاافتاده، بهترین شیوه‌های استفاده از پایتون و R در Power BI را کشف کنید.
داشبوردهای Power BI خود را با استفاده از APIهای خارجی و مدل‌های یادگیری ماشین غنی کنید.
با استفاده از اسکریپت‌های پایتون و R، هر تجسمی را به پیچیدگی دلخواه خود ایجاد کنید.

شرح کتاب

آخرین نسخه این کتاب به تجزیه و تحلیل پیشرفته می‌پردازد و بر افزایش مهارت پایتون و R در Power BI تمرکز دارد. فصل‌های جدید، بهینه‌سازی تنظیمات پایتون و R، استفاده از کتابخانه هسته ریاضی اینتل (MKL) برای افزایش عملکرد و پرداختن به چالش‌های ادغام را پوشش می‌دهند. تکنیک‌های مدیریت مجموعه داده‌های بزرگ فراتر از RAM موجود، استفاده از فرمت داده پارکت و الگوریتم‌های تطبیق فازی پیشرفته بررسی می‌شوند. علاوه بر این، در مورد استفاده از افزونه‌های زبان SQL Server برای غلبه بر محدودیت‌های سنتی پایتون و R در Power BI بحث می‌کند. همچنین به ساخت مصورسازی‌های پیچیده با استفاده از گرامر گرافیک در R و پایتون کمک می‌کند.

این کتاب Power BI به شما کمک می‌کند تا اعتبارسنجی داده‌ها را با عبارات منظم، وارد کردن داده‌ها از منابع متنوع و اعمال الگوریتم‌های پیشرفته برای تبدیل، به خوبی یاد بگیرید. شما یاد خواهید گرفت که چگونه با تکنیک‌هایی مانند مستعارسازی، ناشناس‌سازی و پوشش داده‌ها، از داده‌های شخصی در Power BI محافظت کنید. همچنین با ترسیم چندین نمودار بصری در فرآیند ساخت یک مدل یادگیری ماشین، با ویژگی‌های کلیدی آماری مجموعه داده‌ها آشنا خواهید شد. این کتاب شما را در استفاده از APIهای خارجی برای غنی‌سازی، افزایش عملکرد ورودی/خروجی و استفاده از پایتون و R برای تجزیه و تحلیل راهنمایی می‌کند.

شما با سوالاتی که در پایان هر فصل مطرح می‌شود، یادگیری خود را تقویت خواهید کرد. آنچه خواهید آموخت

پیکربندی ادغام بهینه پایتون و R با Power BI
انجام دستکاری‌های پیچیده داده‌ها که به طور پیش‌فرض در Power BI امکان‌پذیر نیست
تقویت ثبت وقایع Power BI و بارگذاری مجموعه داده‌های بزرگ
استخراج بینش از داده‌های شما با استفاده از الگوریتم‌هایی مانند بهینه‌سازی خطی
محاسبه فواصل رشته‌ای و یادگیری نحوه استفاده از آنها برای تطبیق فازی احتمالی
مدیریت داده‌های پرت و مقادیر گمشده برای داده‌های چند متغیره و سری زمانی
اعمال تحلیل اکتشافی داده‌ها در Power BI با R
یادگیری استفاده از Grammar of Graphics در پایتون

این کتاب برای چه کسانی مناسب است؟

این کتاب برای تحلیلگران کسب و کار، متخصصان هوش تجاری و دانشمندان داده است که از قبل از Microsoft Power BI استفاده می‌کنند و می‌خواهند با استفاده از پایتون و R، ارزش بیشتری به تحلیل‌های خود اضافه کنند. برای بهره‌گیری هرچه بیشتر از این کتاب، دانش عملی Power BI لازم است. دانش پایه پایتون و R نیز مفید خواهد بود.

فهرست مطالب

مکان و نحوه استفاده از اسکریپت‌های R و پایتون در Power BI
پیکربندی R با Power BI
پیکربندی پایتون با Power BI
حل مشکلات رایج هنگام استفاده از پایتون و R در Power BI
وارد کردن اشیاء داده مدیریت نشده
استفاده از عبارات منظم در Power BI
ناشناس‌سازی و مستعارسازی داده‌های شما در Power BI
ثبت داده‌ها از Power BI به منابع خارجی
بارگذاری مجموعه داده‌های بزرگ حتی فراتر از RAM موجود در Power BI
افزایش سرعت بارگذاری داده‌ها در Power BI با فرمت Parquet
فراخوانی APIهای خارجی برای غنی‌سازی داده‌های شما
محاسبه ستون‌ها با استفاده از الگوریتم‌های پیچیده: فاصله‌ها
محاسبه ستون‌ها با استفاده از الگوریتم‌های پیچیده: تطبیق فازی
محاسبه ستون‌ها با استفاده از الگوریتم‌های پیچیده: مسائل بهینه‌سازی
افزودن بینش‌های آماری: وابستگی‌ها
افزودن بینش‌های آماری: داده‌های پرت و مقادیر گمشده

(توجه: لطفاً برای دیدن فصل‌های بیشتر از گزینه Look Inside استفاده کنید)