تحلیل سری های زمانی چندمتغیره و کاربردها

یک راهنمای ضروری در مورد سری‌های زمانی چند متغیره با ابعاد بالا شامل تمام جدیدترین مباحث از یکی از متخصصان برجسته در این زمینه

به دنبال کتاب بسیار موفق و بسیار مورد تحسین «تحلیل سری‌های زمانی – روش‌های تک متغیره و چند متغیره»، این اثر جدید نوشته ویلیام دبلیو. اس. وی بر سری‌های زمانی چند متغیره با ابعاد بالا تمرکز دارد و با سری‌های زمانی تجربی متعدد با ابعاد بالا نشان داده شده است. این کتاب با شروع از مفاهیم و مسائل اساسی تحلیل سری‌های زمانی چند متغیره، موضوعات بسیاری را پوشش می‌دهد که در کتاب‌های عمومی سری‌های زمانی چند متغیره یافت نمی‌شوند. برخی از این موارد عبارتند از اندازه‌گیری‌های مکرر، مدل‌سازی سری‌های زمانی فضا-زمان و کاهش ابعاد. این کتاب همچنین به مدل‌های سری زمانی برداری، مدل‌های رگرسیون سری‌های زمانی چند متغیره و تحلیل مؤلفه‌های اصلی سری‌های زمانی چند متغیره می‌پردازد. علاوه بر این، اطلاعاتی در مورد تحلیل عاملی سری‌های زمانی چند متغیره، مدل‌های GARCH چند متغیره و تحلیل طیفی چند متغیره سری‌های زمانی در اختیار خوانندگان قرار می‌دهد.

با توسعه رایانه‌ها و اینترنت، پتانسیل کاوش داده‌ها افزایش یافته است. در چند سال آینده، بُعد به یک مشکل جدی‌تر تبدیل خواهد شد. کتاب «تحلیل سری‌های زمانی چند متغیره و کاربردهای آن» برخی راه‌حل‌های اولیه را ارائه می‌دهد که ممکن است توسعه نرم‌افزارهای مرتبط مورد نیاز برای تحلیل سری‌های زمانی چند متغیره با ابعاد بالا را تشویق کند.

نوشته شده توسط نویسنده پرفروش و متخصص برجسته در این زمینه
موضوعاتی را پوشش می‌دهد که هنوز در کتاب‌های چند متغیره فعلی بررسی نشده‌اند
شامل مطالب آزمون‌شده در کلاس درس
به‌طور خاص برای دوره‌های سری‌های زمانی نوشته شده است

«تحلیل سری‌های زمانی چند متغیره و کاربردهای آن» برای یک دوره تحلیل سری‌های زمانی پیشرفته طراحی شده است. این کتاب برای هر کسی که تحلیل سری‌های زمانی را مطالعه می‌کند، ضروری است و همچنین برای دانشجویان اقتصاد، آمار زیستی و مهندسی مرتبط است.