پیشرفت در پیش بینی سری های زمانی

این جلد منبع ارزشمندی از دانش اخیر در مورد تکنیک‌های پیشرفته پیش‌بینی سری‌های زمانی مانند شبکه‌های عصبی مصنوعی، سری‌های زمانی فازی یا رویکردهای ترکیبی است. چارچوب‌های جدید پیش‌بینی مورد بحث قرار گرفته و کاربرد آنها نشان داده شده است. جلد دوم این مجموعه شامل کاربردهای برخی از رویکردهای قدرتمند پیش‌بینی با تمرکز بر روش‌های سری‌های زمانی فازی است. فصل‌ها این روش‌ها را با مفاهیمی مانند شبکه‌های عصبی، سیستم‌های چند متغیره مرتبه بالا، روندهای قطعی، اندازه‌گیری فاصله و موارد دیگر ادغام می‌کنند. فصل‌ها توسط محققان برجسته ارائه شده‌اند و ضمن معرفی شاخه‌های جدید پیش‌بینی سری‌های زمانی، به ایجاد انگیزه و تسریع پیشرفت‌های آینده کمک می‌کنند. این کتاب منبعی ارزشمند برای دانشجویان کارشناسی ارشد و دکترا، پرسنل دانشگاهی و محققانی است که به دنبال اطلاعات به‌روز و بسیار مهم در مورد مفاهیم پیش‌بینی سری‌های زمانی پیشرفته و کاربردهای آن هستند.