پیشرفت‌های چشمگیر در قدرت محاسبات، شبیه‌سازی توالی‌های DNA تولید شده توسط سناریوهای پیچیده ریزتکاملی شامل جهش، ساختار جمعیت، انتخاب طبیعی، نوترکیبی میوزی، تغییرات جمعیتی و جغرافیای فضایی صریح را امکان‌پذیر می‌سازد. اگرچه شبیه‌سازی تلفیقی گذشته‌نگر از نظر محاسباتی کارآمد است – و در اینجا نیز به آن پرداخته شده است – تمرکز اصلی این کتاب شبیه‌سازی رو به جلو در زمان است که ما را قادر می‌سازد تا طیف وسیع‌تری از مدل‌های ریزتکاملی واقع‌گرایانه را شبیه‌سازی کنیم. این کتاب خواننده را در توسعه یک شبیه‌ساز تکاملی رو به جلو در زمان به نام برنامه شبیه‌سازی زمان رو به جلو (FORTUNA) همراهی می‌کند. ظرفیت FORTUNA با هر فصل از طریق افزودن یک عامل تکاملی جدید به کد آن افزایش می‌یابد. هر فصل همچنین نظریه مربوطه را بررسی می‌کند و نتایج شبیه‌سازی را به بینش‌های کلیدی تکاملی پیوند می‌دهد. این کتاب به تجسم نتایج از طریق توسعه کد R و ارجاع به بیش از 100 شکل می‌پردازد. تمام کدهای مورد بحث در کتاب به صورت رایگان در دسترس هستند که خواننده می‌تواند مستقیماً از آنها استفاده کند یا آنها را برای مطابقت بهتر با نیازهای تحقیقاتی خود تغییر دهد. دانشجویان کارشناسی ارشد، دانشجویان تحصیلات تکمیلی و محققان حرفه‌ای، همگی از این مقدمه در مورد مهارت رو به رشد و مهم شبیه‌سازی ژنتیک جمعیت بهره‌مند خواهند شد.
سال انتشار: 2022 | تعداد صفحات: 324 | حجم فایل: 14.59 مگابایت | زبان: انگلیسی
Nature in Silico: Population Genetic Simulation and its Evolutionary Interpretation Using C++ and R
نویسنده
Ryan J. Haasl
ناشر
Ryan J. Haasl
ISBN10:
3030973808
ISBN13:
9783030973803
