روش‌های آماری برای رتبه بندی داده

یک جنبه مهم آمار ناپارامتری به استفاده از رتبه‌بندی داده، گرویده است. کتاب “روش‌های آماری برای رتبه‌بندی داده” دانشجویان کارشناسی پیشرفته، فارغ‌التحصیلان و شاغلان را با این روش‌ها آشنا می‌سازد.
ارتباط رتبه ازطریق مفهوم توابع فاصله و مفهوم سازگاری معرفی‌شده برای مقابله با داده‌های ناقص، تعریف شده‌اند. رتبه‌بندی داده همچنین با استفاده از انواع ابزارهای مدرن مانند CART، MCMC، الگوریتم EM و تحلیل فاکتور، مدل‌سازی شده است.
این کتاب با روش‌های آماری مورد استفاده برای تحلیل چنین داده‌هایی سروکار دارد و یک رویکرد جدید و یکپارچه برای ارزیابی فرضیه‌ها ارائه می‌دهد. تکنیک‌های توصیف‌شده در این کتاب با نمونه‌ها و نرم‌افزار‌ آماری ارائه‌شده در وب‌سایت نویسندگان، نشان داده شده‌اند.