تحلیل داده ها؛ رویکردی برای مقایسه مدل در رگرسیون، آنالیز واریانس و فراتر از آن

این کتاب درسی ضروری، رویکردی یکپارچه به تحلیل داده‌ها برای علوم اجتماعی و رفتاری ارائه می‌دهد. این کتاب تمام مدل‌های آماری کلیدی را به شیوه‌ای یکپارچه پوشش می‌دهد که بر مقایسه مدل‌های داده‌های تخمین زده شده تحت عنوان مدل خطی عمومی متکی است.

متن، منطق بنیادی چارچوب مقایسه مدل یکپارچه را شرح می‌دهد. سپس نشان می‌دهد که چگونه می‌توان این چارچوب را برای مدل‌های پیچیده‌تر، شامل پیش‌بینی‌کننده‌های پیوسته و طبقه‌بندی‌شده متعدد، و همچنین پیش‌بینی‌کننده‌های حاصلضرب (یعنی تعاملات و اثرات غیرخطی) به کار برد. متن همچنین تحلیل داده‌هایی را که فرضیات استقلال، همگنی و نرمال بودن را نقض می‌کنند، شرح می‌دهد. تحلیل داده‌های غیرمستقل با جزئیات بیشتری بررسی می‌شود و تحلیل واریانس با اندازه‌گیری‌های مکرر استاندارد را پوشش می‌دهد و مقدمه‌ای یکپارچه بر مدل‌های خطی چندسطحی یا سلسله مراتبی و رگرسیون لجستیک ارائه می‌دهد.

نکات برجسته ویرایش چهارم عبارتند از:

پوشش گسترده‌تر مدل‌های خطی تعمیم‌یافته و به‌ویژه رگرسیون لجستیک
بحثی در مورد قدرت و شیوه‌های آماری اخلاقی در ارتباط با بحران تکرار
مجموعه‌ای گسترده از منابع آنلاین مانند اسلایدهای پاورپوینت و بانک سوالات برای مدرسان، تمرین‌ها و مجموعه مسائل اضافی با پاسخ‌ها، مجموعه داده‌های جدید، سوالات تمرینی و کد R

این متن واضح و قابل فهم برای دوره‌های پیشرفته کارشناسی و کارشناسی ارشد در تحلیل داده‌ها در نظر گرفته شده است.