یادگیری ماشین چابک با دیتاربات؛ خودکارسازی هر مرحله از چرخه زندگی یادگیری ماشین، از درک مشکلات تا ارائه ارزش

ویژگی‌های کلیدی

با استفاده از مثال‌های دنیای واقعی، با ویژگی‌های DataRobot آشنا شوید
از این پلتفرم همه‌کاره برای ساخت، نظارت و استقرار مدل‌های یادگیری ماشینی برای مدیریت کل چرخه عمر تولید استفاده کنید
از قابلیت‌های پیشرفته DataRobot برای ساخت و استقرار تعداد زیادی از مدل‌های یادگیری ماشینی به صورت برنامه‌نویسی استفاده کنید

شرح کتاب

DataRobot تیم‌های علوم داده را قادر می‌سازد تا کارآمدتر و پربارتر شوند. این کتاب به شما کمک می‌کند تا با پلتفرم سازمانی DataRobot به چالش‌های یادگیری ماشینی (ML) رسیدگی کنید و به شما این امکان را می‌دهد که ارزش تجاری را از داده‌ها استخراج کنید و به سرعت تأثیر تجاری برای سازمان خود ایجاد کنید.

شما با یادگیری نحوه استفاده از ویژگی‌های DataRobot برای انجام وظایف آماده‌سازی و پاکسازی داده‌ها به صورت خودکار شروع خواهید کرد. سپس این کتاب بهترین شیوه‌ها را برای ساخت و استقرار مدل‌های یادگیری ماشینی، همراه با چالش‌هایی که هنگام مقیاس‌بندی آنها برای رسیدگی به مشکلات پیچیده تجاری با آن مواجه می‌شوید، پوشش می‌دهد. در ادامه، وظایف تجزیه و تحلیل اکتشافی داده‌ها (EDA) را برای آماده‌سازی داده‌های خود برای ساخت مدل‌های یادگیری ماشینی و روش‌های تفسیر نتایج انجام خواهید داد. همچنین یاد خواهید گرفت که چگونه پیش‌بینی‌های مدل را تجزیه و تحلیل کنید و آنها را به بینش‌های عملی برای کاربران تجاری تبدیل کنید. در مرحله بعد، مستندات مدل را برای اهداف داخلی و همچنین انطباق ایجاد خواهید کرد و یاد خواهید گرفت که چگونه مدل به عنوان یک API مستقر می‌شود. علاوه بر این، نحوه عملیاتی کردن و نظارت بر عملکرد مدل را خواهید آموخت. در نهایت، با استفاده از قابلیت‌های پیشرفته DataRobot، با مثال‌هایی در مورد پیش‌بینی سری‌های زمانی، NLP، پردازش تصویر، MLOps و موارد دیگر کار خواهید کرد.

در پایان این کتاب، یاد خواهید گرفت که از ویژگی‌های AutoML و MLOps DataRobot برای مقیاس‌بندی ساخت مدل ML با اجتناب از کارهای تکراری و خطاهای رایج استفاده کنید.

آنچه خواهید آموخت

درک و حل مشکلات تجاری با استفاده از DataRobot
استفاده از DataRobot برای آماده‌سازی داده‌های خود و انجام وظایف مختلف تجزیه و تحلیل داده‌ها برای شروع ساخت مدل‌ها
توسعه مدل‌های قوی یادگیری ماشین و ارزیابی صحیح نتایج آنها قبل از استقرار
بررسی توابع و خروجی‌های مختلف DataRobot برای کمک به شما در درک مدل‌ها و انتخاب مدلی که به بهترین شکل مشکل تجاری را حل می‌کند
تحلیل پیش‌بینی‌های یک مدل و تبدیل آنها به بینش‌های عملی برای کاربران تجاری
درک چگونگی کمک DataRobot در مدیریت، استقرار و نگهداری مدل‌های یادگیری ماشین

این کتاب برای چه کسانی مناسب است؟

این کتاب برای دانشمندان داده، تحلیلگران داده و علاقه‌مندان به داده است که به دنبال یک راهنمای عملی برای ساخت و استقرار مدل‌های قوی یادگیری ماشین با استفاده از DataRobot هستند. دانشمندان داده باتجربه نیز این کتاب را برای کاوش سریع، ساخت و استقرار طیف وسیع‌تری از مدل‌ها مفید خواهند یافت. این کتاب درک اولیه‌ای از یادگیری ماشین را فرض می‌کند.

فهرست مطالب

DataRobot چیست و چرا به آن نیاز دارید؟
مبانی یادگیری ماشین
درک و تعریف مشکلات تجاری
آماده‌سازی داده‌ها برای DataRobot
تحلیل اکتشافی داده‌ها با DataRobot
ساخت مدل با DataRobot
درک و قابلیت توضیح مدل
امتیازدهی و استقرار مدل
پیش‌بینی و مدل‌سازی سری‌های زمانی
سیستم‌های توصیه‌گر
کار با داده‌های مکانی، NLP و پردازش تصویر
DataRobot Python API
مدیریت مدل و MLOps
نتیجه‌گیری