روش های یادگیری ماشین برای توسعه کاربرد مهندسی

این کتاب مروری سریع بر روش‌های یادگیری ماشین برای کاربردهای مهندسی است. در بخش اول، مقدمه‌ای بر اصول یادگیری ماشین و الگوریتم‌های رایج ارائه می‌دهد. فصل‌های بعدی، کارهای علمی موجود را خلاصه و تحلیل کرده و برخی از مسائل کلی در این زمینه را مورد بحث قرار می‌دهند. در مرحله بعد، دستورالعمل‌هایی در مورد به‌کارگیری روش‌های یادگیری ماشین در وظایف مهندسی نرم‌افزار ارائه می‌دهد. در نهایت، نگاهی به برخی از پیشرفت‌های آینده و احتمالاً حوزه‌های تحقیقاتی جدید یادگیری ماشین و هوش مصنوعی به طور کلی می‌اندازد. تکنیک‌های برجسته شده در این کتاب عبارتند از: مدل‌های بیزی، ماشین‌های بردار پشتیبان، القای درخت تصمیم، تحلیل رگرسیون و شبکه‌های عصبی بازگشتی و کانولوشن. در نهایت، این کتاب همچنین قصد دارد یک کتاب مرجع باشد. ویژگی‌های کلیدی: مسائل دنیای واقعی را که می‌توان با استفاده از یادگیری ماشین حل کرد، شرح می‌دهد. روش‌هایی را برای به‌کارگیری مستقیم تکنیک‌های یادگیری ماشین در مسائل واقعی ملموس توضیح می‌دهد. مفاهیم مورد استفاده در پلتفرم‌های صنعت ۴.۰، از جمله استفاده و ادغام هوش مصنوعی، یادگیری ماشینی، کلان داده، پردازش زبان طبیعی و اینترنت اشیا (IoT) را توضیح می‌دهد. نیازی به دانش قبلی در مورد یادگیری ماشین ندارد. این کتاب قرار است مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی (AI)، درآمد ماشینی و کاربردهای آن در صنعت ۴.۰ باشد. این کتاب اصول اولیه ریاضی را توضیح می‌دهد، اما به گونه‌ای در نظر گرفته شده است که برای خوانندگانی که پیش‌زمینه‌ای در ریاضیات پیشرفته ندارند، قابل فهم باشد.