الگوهای بینایی ماشین پیشرفته برای تحلیل تصویر پزشکی

الگوهای بینایی کامپیوتر و هوش ماشین در حوزه کاربردهای تصاویر پزشکی، از جمله تشخیص به کمک کامپیوتر، پرتودرمانی هدایت‌شده با تصویر، تشخیص نقاط برجسته، ژنومیک تصویربرداری و کانکتومیک مغز، برجسته هستند. تجزیه و تحلیل و درک تصاویر پزشکی به دلیل هجوم گسترده داده‌های تصویر پزشکی چندوجهی تولید شده در طول روال‌های بالینی، وظایف دشواری هستند. رویکردهای پیشرفته بینایی کامپیوتر و هوش ماشین در سال‌های اخیر در زمینه پردازش تصویر و بینایی کامپیوتر به کار گرفته شده‌اند. با این حال، به دلیل ماهیت بدون ساختار داده‌های تصویربرداری پزشکی و حجم داده‌های تولید شده در طول فرآیندهای بالینی معمول، کاربرد این الگوریتم‌های فراابتکاری هنوز مورد بررسی قرار نگرفته است.

الگوهای پیشرفته بینایی ماشین برای تجزیه و تحلیل تصاویر پزشکی، مروری بر چگونگی تجزیه و تحلیل داده‌های تصویربرداری پزشکی برای ارائه تشخیص و درمان بهتر بیماری ارائه می‌دهد. تکنیک‌های بینایی کامپیوتر می‌توانند بافت، شکل، خطوط و دانش قبلی را همراه با اطلاعات زمینه‌ای، از توالی تصویر و اطلاعات سه‌بعدی/چهاربعدی، بررسی کنند که به درک بهتر انسان کمک می‌کند. ابزارهای قدرتمند بسیاری از طریق تقسیم‌بندی تصویر، یادگیری ماشین، طبقه‌بندی الگو، ردیابی و بازسازی توسعه یافته‌اند تا اطلاعات کمی بسیار مورد نیاز را که به راحتی از طریق تجزیه و تحلیل متخصصان آموزش دیده انسانی در دسترس نیستند، ارائه دهند. هدف این کتاب این است که متخصصان تصویربرداری پزشکی داده‌ها را به دست آورند و تفسیر کنند و متخصصان بینایی کامپیوتر یاد بگیرند که چگونه با استفاده از تکنیک‌های بینایی کامپیوتر، اطلاعات پزشکی پیشرفته‌ای ارائه دهند. هدف نهایی، بهره‌مندی بیماران بدون افزایش هزینه‌های بالای مراقبت‌های بهداشتی است.