این کتاب امنیت سایبری، رویکردها و مدلهای محبوب و موفق هوش مصنوعی را ارائه و نشان میدهد که میتوانید برای تشخیص حملات احتمالی و محافظت از سیستمهای شرکتی خود از آنها استفاده کنید. شما در مورد نقش یادگیری ماشینی و شبکههای عصبی و همچنین یادگیری عمیق در امنیت سایبری خواهید آموخت و همچنین یاد خواهید گرفت که چگونه میتوانید قابلیتهای هوش مصنوعی را در ساخت مکانیسمهای دفاعی هوشمند به کار ببرید. با پیشرفت، میتوانید این استراتژیها را در طیف وسیعی از برنامهها، از جمله فیلترهای هرزنامه، تشخیص نفوذ شبکه، تشخیص باتنت و احراز هویت امن، به کار ببرید.
در پایان این کتاب، شما آماده خواهید بود تا سیستمهای هوشمندی را توسعه دهید که میتوانند الگوها و حملات غیرمعمول و مشکوک را تشخیص دهند و در نتیجه با استفاده از هوش مصنوعی، دفاعهای امنیتی شبکه قوی ایجاد کنند.
آنچه خواهید آموخت
تشخیص تهدیدات ایمیلی مانند اسپم و فیشینگ با استفاده از هوش مصنوعی
دستهبندی نمونههای بدافزار APT، zero-day و چندریختی
غلبه بر محدودیتهای آنتیویروس در تشخیص تهدید
پیشبینی نفوذ به شبکه و تشخیص ناهنجاریها با یادگیری ماشین
تأیید قدرت رویههای احراز هویت بیومتریک با یادگیری عمیق
ارزیابی استراتژیهای امنیت سایبری و یادگیری نحوه بهبود آنها
این کتاب برای چه کسانی مناسب است
اگر شما یک متخصص امنیت سایبری یا هکر اخلاقی هستید که میخواهید با استفاده از قدرت یادگیری ماشین و هوش مصنوعی سیستمهای هوشمند بسازید، این کتاب برای شما مفید خواهد بود. آشنایی با مفاهیم امنیت سایبری و دانش برنامهنویسی پایتون برای بهرهمندی هرچه بیشتر از این کتاب ضروری است.
فهرست مطالب
مقدمهای مختصر بر هوش مصنوعی برای متخصصان امنیت سایبری
تنظیم هوش مصنوعی خود برای زرادخانه امنیت سایبری
بیعرضه یا اسپم؟ تشخیص تهدیدات امنیت سایبری ایمیل با هوش مصنوعی
تشخیص تهدیدات بدافزار
تشخیص ناهنجاری شبکه با هوش مصنوعی
ایمنسازی احراز هویت کاربر
پیشگیری از کلاهبرداری با راهکارهای هوش مصنوعی ابری
GANS: حمله و دفاع
ارزیابی الگوریتمها
ارزیابی زرادخانه هوش مصنوعی شما
