کتاب «معاملات عملی هوش مصنوعی با پایتون، کوانتکانکت و AWS» به بررسی کاربردهای واقعی فناوریهای هوش مصنوعی در معاملات الگوریتمی میپردازد. این کتاب مثالهای عملی را با کد کامل ارائه میدهد و به خوانندگان این امکان را میدهد که کمربند ابزار هوش مصنوعی خود را درک و گسترش دهند.
برخلاف سایر کتابها، این کتاب بر طراحی استراتژیهای معاملاتی واقعی تمرکز دارد تا راهاندازی زیرساختهای آزمون بازخورد. این کتاب از کوانتکانکت استفاده میکند و دسترسی به دادههای کلیدی بازار از Algoseek و دیگران را فراهم میکند. مثالها در مخزن گیتهاب کتاب، نوشته شده به زبان پایتون، موجود هستند و شامل برگههای عملکرد یا دفترچههای تحقیق Jupyter هستند.
کتاب با مروری بر معاملات مالی و پلتفرم کوانتکانکت، که بر اساس فناوری هوش مصنوعی مورد استفاده سازماندهی شده است، آغاز میشود:
مثالها شامل ساخت پرتفوی با مدلهای رگرسیون، پیشبینی بازده سود سهام و محافظت در برابر نوسانات بازار با استفاده از بستههای یادگیری ماشین مانند SKLearn و MLFinLab است. از تحلیل مؤلفههای اصلی برای کاهش ویژگیهای مدل، شناسایی جفتها برای معامله و اجرای آربیتراژ آماری با بستههایی مانند LightGBM استفاده کنید.
پیشبینی رژیمهای نوسان بازار و تخصیص بودجه بر اساس آن.
پیشبینی بازده روزانه سهام فناوری با استفاده از طبقهبندیکنندهها.
پیشبینی قیمتهای آینده جفتهای فارکس با استفاده از ماشینهای بردار پشتیبان و موجکها.
پیشبینی مومنتوم یا ریسک بازگشت روز معاملاتی با استفاده از TensorFlow و CNNهای زمانی.
بهکارگیری مدلهای زبان بزرگ (LLM) برای تحلیل تحقیقات سهام، از جمله مهندسی سریع و ساخت برنامههای RAG.
انجام تحلیل احساسات در فیدهای خبری بلادرنگ و آموزش مدلهای پیشبینی سری زمانی برای بهینهسازی سبد سهام.
پوشش بهتر ریسک با یادگیری تقویتی و هوش مصنوعی: پیادهسازی مدلهای یادگیری تقویتی برای گزینههای پوشش ریسک و مشتقات با PyTorch.
هوش مصنوعی برای مدیریت ریسک و بهینهسازی: از تکنیکهای هوش مصنوعی اصلاحی و بهینهسازی سبد سهام مشروط برای مدیریت ریسک و تخصیص سرمایه استفاده کنید.
این کتاب که توسط متخصصان این حوزه، از جمله جیری پیک، ارنست چان، فیلیپ سان، ویوک سینگ و جارد براد نوشته شده است، برای متخصصان صندوقهای پوشش ریسک، معاملهگران، مدیران دارایی و دانشجویان امور مالی ضروری است. با «معاملات عملی هوش مصنوعی با پایتون، کوانتکانکت و AWS»، هوش مصنوعی را در استراتژی معاملات الگوریتمی بعدی خود ادغام کنید.
