این کتاب به تفصیل توضیح می‌دهد که چگونه هوش مصنوعی و سایر روش‌های انفورماتیک می‌توانند در حوزه تریبولوژی به کار گرفته شوند. این کتاب با استفاده از مسائلی که اغلب در پایش وضعیت تریبولوژی، پیش‌بینی رفتار، بهینه‌سازی سیستم و تحلیل مکانیسم یافت می‌شوند، روش‌هایی مانند شبکه‌های عصبی مصنوعی (ANN) را پوشش می‌دهد.
این کتاب با مطالعات موردی در سراسر خود، مقدمه‌ای قابل فهم برای تحقیقات تریبولوژی ارائه می‌دهد که با پیشینه نظریه تریبولوژی و به‌روزرسانی‌های جدیدترین فناوری آغاز می‌شود. این کتاب نحوه ایجاد یک پایگاه داده تریبولوژی، روش‌هایی که از طریق آنها می‌توان سیستم‌های تریبولوژی مانند شبکه‌های عصبی مصنوعی (ANN)، ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM)، K-نزدیکترین همسایه (KNN) و جنگل تصادفی (RF) را بیان کرد و کاربردهای آن را شرح می‌دهد. می‌توان از آن در پایش حالت، پیش‌بینی رفتار و بهینه‌سازی سیستم استفاده کرد. از طریق مطالعات موردی، نمونه‌های عملی از نحوه پیاده‌سازی تریبولوژی در صنایع مختلف نشان داده شده است.
این کتاب برای دانشجویان و محققان در زمینه تریبولوژی، اصطکاک، سایش و هوش مصنوعی جالب خواهد بود.
سال انتشار: 2024 | تعداد صفحات: 231 | حجم فایل: 140.63 مگابایت | زبان: انگلیسی
Tribo-Informatics: The Systematic Fusion of AI and Tribology
نویسنده
Zhinan Zhang, Nian Yin
ناشر
Zhinan Zhang, Nian Yin
ISBN10:
1032739037
ISBN13:
9781032739038
