بهترین تناسب خطوط و منحنی ها

«بهترین خطوط و منحنی‌ها و برخی تبدیل‌های ریاضی-جادویی» (جلد سوم از مجموعه «راهنماهای کاری برای تخمین و پیش‌بینی») بر تکنیک‌هایی برای یافتن بهترین خط یا منحنی برازش با برخی داده‌های تاریخی تمرکز دارد که به ما امکان می‌دهد رابطه ضمنی که زیربنای پیش‌بینی ما خواهد بود را درون‌یابی یا برون‌یابی کنیم. طیف وسیعی از «معیارهای متحرک» ساده برای هموارسازی روند اساسی و تعیین میزان نویز یا پراکندگی در اطراف آن روند پیشنهاد شده است. مزایا و معایب مورد بحث قرار گرفته و روشی ساده برای جبران عیب پنهان اکثر تکنیک‌های معیار متحرک ارائه شده است.

تحلیل رگرسیون خطی ساده، یک تکنیک عددی رسمی‌تر که خط بهترین برازش را با توجه به معیارهای تعریف‌شده «خوبی برازش» محاسبه می‌کند. از مایکروسافت اکسل برای نشان دادن چگونگی تصمیم‌گیری در مورد اینکه آیا خط بهترین برازش، یک برازش خوب است یا فقط یک راه‌حل در جستجوی برخی داده‌ها استفاده می‌شود، استفاده می‌شود. سپس این اصول برای پوشش چندین محرک هزینه و نحوه استفاده از آنها برای تعیین کمیت تخمین‌های ۳ نقطه‌ای گسترش می‌یابند.

با یک تردستی ماهرانه، می‌توان خانواده‌های رایج روابط غیرخطی را به صورت ریاضی-جادویی به قالب‌های خطی تبدیل کرد و به ما این امکان را داد که از قدرت تحلیل رگرسیون برای یافتن بهترین منحنی‌های برازش استفاده کنیم. در پایان، فراز و نشیب‌های داده‌های فصلی (تحلیل سری‌های زمانی) بررسی می‌شود. این کتاب که با انبوهی از شکل‌ها و جداول پشتیبانی می‌شود، منبعی ارزشمند برای برآوردگران، مهندسان، حسابداران، متخصصان ریسک پروژه و همچنین دانشجویان مهندسی هزینه است.