تحلیل داده‌ها برای بازاریابی؛ راهنمای کاربردی برای تحلیل داده‌های بازاریابی با استفاده از پایتون

انجام تحقیقات و تحلیل بازاریابی مبتنی بر داده با مثال‌های عملی با استفاده از پایتون و با بهره‌گیری از ابزارها و کتابخانه‌های متن‌باز

ویژگی‌های کلیدی

تحلیل داده‌های بازاریابی با استفاده از تکنیک‌های آماری مناسب
استفاده از مدل‌سازی و تحلیل داده‌ها برای درک ترجیحات مشتری و بهبود استراتژی‌ها بدون ریاضیات پیچیده
پیاده‌سازی کتابخانه‌های پایتون مانند DoWhy، Pandas و Prophet در یک محیط تجاری با مثال‌ها و موارد استفاده

شرح کتاب

بیشتر متخصصان بازاریابی با منابع مختلف داده‌های مشتری که نویدبخش بینش‌هایی برای موفقیت هستند، آشنا هستند. منابع گسترده‌ای از داده‌ها، از نظرسنجی‌های مشتری گرفته تا داده‌های بازاریابی دیجیتال، وجود دارد. علاوه بر این، ابزارها و تکنیک‌های متنوعی برای شکل‌دهی داده‌ها، از داده‌های کوچک تا بزرگ، وجود دارد. با این حال، داشتن دانش صحیح و درک زمینه نحوه استفاده از داده‌ها و ابزارها بسیار مهم است.

در این کتاب، یاد خواهید گرفت که چگونه به داده‌های خود زمینه بدهید و آن را به اطلاعات مفید تبدیل کنید. خواهید فهمید که چگونه و کجا از یک ابزار یا مجموعه داده برای یک سوال خاص استفاده کنید و “سوالات چه و چرا” را بررسی کنید تا ارزش واقعی را برای ذینفعان خود فراهم کنید. این کتاب با استفاده از پایتون، به اصول اولیه تجزیه و تحلیل و استنتاج علی می‌پردازد. سپس، بر تجسم و ارائه تمرکز خواهید کرد و پس از آن، دستورالعمل‌هایی را در مورد نحوه ارائه و فشرده‌سازی حجم زیادی از اطلاعات در قالب شاخص‌های کلیدی عملکرد (KPI) خواهید آموخت. پس از یادگیری نحوه برنامه‌ریزی و پیش‌بینی، به تجزیه و تحلیل و بینش مشتری خواهید پرداخت. در نهایت، اثربخشی تلاش‌های بازاریابی خود را اندازه‌گیری کرده و بینش‌هایی را برای تصمیم‌گیری مبتنی بر داده به دست خواهید آورد.

در پایان این کتاب، ابزارهایی را که باید در مجموعه داده‌های خاص برای ارائه زمینه و شکل‌دهی به داده‌های خود و همچنین برای کسب اطلاعات برای تقویت تلاش‌های بازاریابی خود استفاده کنید، خواهید فهمید.

آنچه خواهید آموخت

ایده‌های اساسی پشت مدل‌های آماری اصلی مورد استفاده در تجزیه و تحلیل بازاریابی را درک کنید
مدل‌ها و ابزارهای مناسب را برای یک سوال تحلیلی خاص به کار ببرید
نحوه انجام استنتاج علی، آزمایش و مدل‌سازی آماری با پایتون را کشف کنید
کتابخانه‌های متن‌باز رایج پایتون را برای موارد استفاده خاص با کدی که بلافاصله قابل اجرا است، پیاده‌سازی کنید
داده‌های طول عمر مشتری را تجزیه و تحلیل کرده و بینش مشتری ایجاد کنید
مراحل مختلف تجزیه و تحلیل، از توصیفی تا تجویزی را طی کنید