خوانندگان یاد خواهند گرفت که چگونه انواع الگوریتم‌های محبوب داده‌کاوی را در پایتون (یک نرم‌افزار رایگان و متن‌باز) برای مقابله با مشکلات و فرصت‌های کسب‌وکار پیاده‌سازی کنند.
این ششمین نسخه از این متن موفق و اولین نسخه‌ای است که از پایتون استفاده می‌کند. این کتاب الگوریتم‌های آماری و یادگیری ماشین را برای پیش‌بینی، طبقه‌بندی، تجسم، کاهش ابعاد، سیستم‌های توصیه‌گر، خوشه‌بندی، متن‌کاوی و تحلیل شبکه پوشش می‌دهد. همچنین شامل موارد زیر است:
پیتر گدک، نویسنده همکار جدید، که هم تجربه تدریس دوره‌های تحلیل کسب و کار با استفاده از پایتون و هم تخصص در کاربرد روش‌های یادگیری ماشین در فرآیند کشف دارو را به ارمغان می‌آورد.
بخش جدیدی در مورد مسائل اخلاقی در داده‌کاوی
به‌روزرسانی‌ها و مطالب جدید بر اساس بازخورد مدرسان تدریس MBA، کارشناسی، دیپلم و دوره‌های اجرایی، و از دانشجویان آنها
بیش از دوازده مطالعه موردی که کاربردهای تکنیک‌های داده‌کاوی شرح داده شده را نشان می‌دهند
تمرین‌های پایان فصل که به خوانندگان کمک می‌کند تا درک و شایستگی خود را از مطالب ارائه شده ارزیابی و گسترش دهند
یک وب‌سایت همراه با بیش از دو دوجین مجموعه داده و مطالب مدرس شامل راه‌حل‌های تمرینی، اسلایدهای پاورپوینت و راه‌حل‌های موردی
داده‌کاوی برای تحلیل کسب و کار: مفاهیم، تکنیکها و کاربردها در پایتون، یک کتاب درسی ایده‌آل برای دوره‌های کارشناسی ارشد و بالاتر در داده‌کاوی، تحلیل پیش‌بینی و تحلیل کسب و کار است. این ویرایش جدید همچنین مرجعی عالی برای تحلیلگران، محققان و متخصصانی است که با روش‌های کمی در زمینه‌های کسب و کار، امور مالی، بازاریابی، علوم کامپیوتر و فناوری اطلاعات کار می‌کنند.
