ویژگیها:
برای خوانندگانی با پیشینه برنامهنویسی که به ابزارهای مورد استفاده در تحلیل دادهها و علوم داده علاقهمند هستند، مناسب است.
در سراسر کتاب از پایتون استفاده شده است.
ابزارها را در کنار مثالهای حلشده، با مراحلی ارائه میدهد که خواننده میتواند به راحتی آنها را بازتولید و با نیازهای خود تطبیق دهد.
به جای توضیحات طولانی، بر استفاده عملی از ابزارها تمرکز دارد.
به خواننده این فرصت را میدهد که هر زمان که نیاز داشت، به جای دنبال کردن یک مسیر متوالی، از کتاب استفاده کند.
این کتاب را میتوان مستقل از جلد قبلی خواند و هر یک از فصلهای این جلد به اندازه کافی مستقل از فصلهای دیگر است و انعطافپذیری را برای خواننده فراهم میکند. هر یک از مباحث مطرحشده در کتاب، گردش کار علوم داده را از منظر عملی بررسی میکند و بر فرآیند و نتایج بهدستآمده تمرکز دارد. پیادهسازی و استقرار مدلهای آموزشدیده در مرکز کتاب قرار دارند.
تحلیل سریهای زمانی، پردازش زبان طبیعی، مدلسازی موضوعی، تحلیل شبکههای اجتماعی، شبکههای عصبی و یادگیری عمیق به طور جامع پوشش داده شدهاند. این کتاب در مورد نیاز به توسعه محصولات داده بحث میکند و به موضوع ارائه مدلها به مخاطبان مورد نظرشان – در این مورد، به معنای واقعی کلمه به نوک انگشتان کاربران در قالب یک برنامه آیفون – میپردازد.
درباره نویسنده
دکتر خسوس روگل-سالازار دانشمند داده پیشرو در این حوزه است و برای شرکتهایی مانند Tympa Health Technologies، Barclays، AKQA، IBM Data Science Studio و Dow Jones کار میکند. او محقق مهمان در گروه فیزیک کالج امپریال لندن، انگلستان و عضو دانشکده فیزیک، نجوم و ریاضیات دانشگاه هرتفوردشایر، انگلستان است.
