پانداس در عمل

گام‌های بعدی را در حرفه علوم داده خود بردارید! این راهنمای دوستانه و کاربردی به شما نشان می‌دهد که چگونه با مهارت‌هایی که از قبل در نرم‌افزارهای صفحه گسترده می‌دانید، تسلط بر Pandas را شروع کنید.

در Pandas in Action یاد خواهید گرفت که چگونه:

مجموعه داده‌ها را وارد کنید، مشکلات مربوط به ساختار داده‌های آنها را شناسایی کنید و آنها را برای کارایی بهینه کنید
مرتب‌سازی، فیلتر کردن، چرخش و نتیجه‌گیری از یک مجموعه داده و زیرمجموعه‌های آن
شناسایی روندها از داده‌های مبتنی بر متن و مبتنی بر زمان
سازماندهی، گروه‌بندی، ادغام و اتصال مجموعه داده‌های جداگانه
استفاده از یک شیء GroupBy برای ذخیره چندین DataFrames

Pandas به سرعت به یکی از محبوب‌ترین کتابخانه‌های تحلیل داده پایتون تبدیل شده است. در Pandas in Action، مقدمه‌ای دوستانه و غنی از مثال، نویسنده بوریس پاسخاور به شما نشان می‌دهد که چگونه بر این ابزار همه‌کاره مسلط شوید و گام‌های بعدی را در حرفه علوم داده خود بردارید. خواهید آموخت که Pandas چقدر آسان مرتب‌سازی، تجزیه و تحلیل، فیلتر کردن و مدیریت کارآمد تقریباً هر نوع داده را انجام می‌دهد.

درباره فناوری
تحلیل داده‌ها با پایتون نباید سخت باشد. اگر بتوانید از یک صفحه گسترده استفاده کنید، می‌توانید پانداس را یاد بگیرید! در حالی که طرح‌بندی‌های شبکه‌ای آن ممکن است شما را به یاد اکسل بیندازد، پانداس بسیار انعطاف‌پذیرتر و قدرتمندتر است. این کتابخانه پایتون به سرعت عملیات را روی میلیون‌ها ردیف انجام می‌دهد و به راحتی با سایر ابزارها در اکوسیستم داده پایتون ارتباط برقرار می‌کند. این یک راه عالی برای بهبود بازی داده شماست.

درباره کتاب
کتاب پانداس در عمل، تحلیل داده‌های مبتنی بر پایتون را با استفاده از کتابخانه شگفت‌انگیز پانداس معرفی می‌کند. شما یاد خواهید گرفت که عملیات تکراری را خودکار کنید و بینش عمیق‌تری نسبت به داده‌های خود به دست آورید که در اکسل غیرعملی یا غیرممکن است. هر فصل یک آموزش مستقل است. مجموعه داده‌های قابل دانلود واقع‌گرایانه به شما کمک می‌کند تا از نوع داده‌های نامرتبی که در دنیای واقعی پیدا می‌کنید، بیاموزید.

آنچه در داخل کتاب است
سازماندهی، گروه‌بندی، ادغام، تقسیم و اتصال مجموعه داده‌ها
یافتن روندها در داده‌های مبتنی بر متن و مبتنی بر زمان
مرتب‌سازی، فیلتر کردن، چرخش، بهینه‌سازی و نتیجه‌گیری
اعمال عملیات تجمیعی

درباره خواننده
برای خوانندگانی که با صفحات گسترده و برنامه‌نویسی پایه پایتون تجربه دارند.

درباره نویسنده
بوریس پاسخاور مهندس نرم‌افزار، مشاور چابک و مربی آنلاین است. دوره‌های برنامه‌نویسی او توسط ۳۰۰۰۰۰ دانشجو در ۱۹۰ کشور گذرانده شده است.

فهرست مطالب

بخش ۱: پانداهای اصلی
۱: معرفی پانداها
۲: شیء سری
۳: متدهای سری
۴: شیء DataFrame
۵: فیلتر کردن یک DataFrame

بخش ۲: پانداهای کاربردی
۶: کار با داده‌های متنی
۷: قاب‌های داده چندشاخصی
۸: تغییر شکل و چرخش
۹: شیء GroupBy
۱۰: ادغام، اتصال و الحاق
۱۱: کار با تاریخ و زمان
۱۲: واردات و صادرات
۱۳: پیکربندی پانداها
۱۴: تجسم