ویژگیهای کلیدی
با دادههای بازار و تحلیل سهام آشنا شوید و دادهها را برای کسب بینشهای باکیفیت تجسم کنید.
بیاموزید که چگونه به طور سیستماتیک به تحقیقات کمی و تولید/بکتست استراتژی در معاملات الگوریتمی نزدیک شوید.
یاد بگیرید که چگونه ویژگیهای مختلف کتابخانههای تحلیل دادههای پایتون را پیمایش کنید.
شرح کتاب
معاملات الگوریتمی با ابداع استراتژیهایی در تحلیل کمی برای کسب سود و کاهش ضرر، به شما کمک میکند تا از بازارها جلوتر بمانید.
این کتاب با معرفی معاملات الگوریتمی و توضیح اینکه چرا پایتون بهترین پلتفرم برای توسعه استراتژیهای معاملاتی است، آغاز میشود. سپس تحلیل کمی با استفاده از پایتون را پوشش خواهید داد و یاد خواهید گرفت که چگونه با استفاده از منابع مختلف دادههای بازار، استراتژیهای معاملاتی الگوریتمی را با Zipline بسازید. استفاده از Zipline به عنوان کتابخانه بکتست، امکان دسترسی به دادههای تاریخی روزانه بازار ایالات متحده را تا سال ۲۰۱۸ فراهم میکند. با پیشرفت، درک عمیقی از کتابخانههای پایتون مانند NumPy و pandas برای تجزیه و تحلیل مجموعه دادههای مالی به دست خواهید آورد و کتابخانههای Matplotlib، statsmodels و scikit-learn را برای تجزیه و تحلیل پیشرفته بررسی خواهید کرد. شما همچنین بر پیشبینی سریهای زمانی، شامل pmdarima و Facebook Prophet تمرکز خواهید کرد.
در پایان این کتاب معاملاتی، شما قادر خواهید بود سیگنالهای معاملاتی پیشبینیکننده بسازید، استراتژیهای معاملاتی الگوریتمی پایه و پیشرفته را اتخاذ کنید و بهینهسازی سبد سهام را انجام دهید.
آنچه خواهید آموخت
با پوشش آمار مالی و ARIMA، نحوه عملکرد تحلیل کمی را کشف کنید
از کتابخانههای اصلی پایتون برای انجام تحقیقات کمی و توسعه استراتژی با استفاده از مجموعه دادههای واقعی استفاده کنید
نحوه دسترسی به دادههای مالی و اقتصادی در پایتون را درک کنید
تجسمسازی مؤثر دادهها را با Matplotlib پیادهسازی کنید
محاسبات علمی و تجسم دادهها را با کتابخانههای محبوب پایتون به کار بگیرید
استراتژیهای معاملاتی الگوریتمی با بک تست را بسازید و مستقر کنید
این کتاب برای چه کسانی مناسب است
این کتاب برای تحلیلگران داده و معاملهگران مالی است که میخواهند نحوه طراحی استراتژیهای معاملاتی الگوریتمی را با استفاده از کتابخانههای اصلی پایتون بررسی کنند. اگر به دنبال یک راهنمای عملی برای بک تست استراتژیهای معاملاتی الگوریتمی و ساخت استراتژیهای خود هستید، این کتاب برای شما مناسب است. دانش عملی در سطح مبتدی از برنامهنویسی و آمار پایتون مفید خواهد بود.
فهرست مطالب
مقدمهای بر معاملات الگوریتمی
تحلیل اکتشافی دادهها در پایتون
محاسبات علمی پرسرعت با استفاده از NumPy
دستکاری و تحلیل دادهها با Pandas
مصورسازی دادهها با استفاده از Matplotlib
تخمین، استنتاج و پیشبینی آماری
دسترسی به دادههای بازار مالی در پایتون
مقدمهای بر Zipline و PyFolio
استراتژیهای اساسی معاملات الگوریتمی
