علوم داده برای حمل و نقل؛ یک راهنمای خودآموز با تمرینات کامپیوتری

کمیت، تنوع و در دسترس بودن داده‌های حمل و نقل به سرعت در حال افزایش است و نیازمند مهارت‌های جدیدی در مدیریت و بررسی داده‌ها و پایگاه‌های داده است. در سال‌های اخیر موج جدیدی از «کلان داده»، «علم داده» و «شهرهای هوشمند» جهان را تغییر داده است، به طوری که مجله هاروارد بیزینس ریویو، علم داده را «جذاب‌ترین شغل قرن بیست و یکم» توصیف کرده است. متخصصان و محققان حمل و نقل باید بتوانند از داده‌ها و پایگاه‌های داده برای ایجاد حقایق کمی و تجربی و اعتبارسنجی و به چالش کشیدن مدل‌های ریاضی خود استفاده کنند، مدل‌هایی که اصول آنها به طور سنتی اغلب فرض شده‌اند تا اینکه به طور دقیق در برابر داده‌ها آزمایش شوند. این کتاب رویکردی بسیار کاربردی برای یادگیری در مورد ابزارهای علم داده و کاربرد آنها در بررسی مسائل حمل و نقل دارد. تمرکز اصلی بر کار عملی و حرفه‌ای با داده‌ها و ابزارهای واقعی، از جمله مسائل تجاری و اخلاقی است. «روش مدل‌سازی حمل‌ونقل در دنیایی فقیر از داده‌ها توسعه یافته است و بسیاری از تکنیک‌ها و مهارت‌های فعلی ما بر اساس آن کمبود بنا شده‌اند. در دنیای جدید غنی از داده‌ها، ابزارهای مورد نیاز متفاوت هستند و سوالات اخلاقی پیرامون داده‌ها و حریم خصوصی قطعاً متفاوت هستند. من مطمئن نیستم که آیا متخصصان فعلی این مهارت‌ها را دارند یا خیر؛ و مطمئناً متقاعد نشده‌ام که ابزارهای مدل‌سازی حمل‌ونقل فعلی ما در محیطی غنی از داده‌ها دوام خواهند آورد. اکنون زمان هیجان‌انگیزی برای دانشمند داده بودن در حوزه حمل‌ونقل است. ما در تلاشیم تا با فرصت‌هایی که منابع کلان داده ارائه می‌دهند، آشنا شویم؛ اما در عین حال، چنین مهارت‌های داده‌ای باید با درک حمل‌ونقل و مدل‌سازی حمل‌ونقل ترکیب شوند. کسانی که این مهارت‌های ترکیبی را دارند می‌توانند در ارائه داده‌های بهتر، سریع‌تر و ارزان‌تر برای تصمیم‌گیری در مورد حمل‌ونقل مؤثر باشند؛ و در نهایت به تکنیک‌های مدل‌سازی نوآورانه، کارآمد و داده‌محور آینده کمک کنند. جای تعجب نیست که این دوره، این کتاب، توسط مؤسسه مطالعات حمل‌ونقل تألیف شده است. برای انجام خوب این کار، به ترکیبی از دقت آکادمیک و عمل‌گرایی عملی نیاز دارید. تعداد کمی از مؤسسات آموزشی یا تحقیقاتی مجهزتر از ITS لیدز برای انجام این کار وجود دارند.»

– تام ون ورن، مدیر بخش، موت مک دونالد

«WSP مفتخر است که یک رهبر فکری در دنیای مدل‌سازی، برنامه‌ریزی و اقتصاد حمل‌ونقل است و طیف گسترده‌ای از فرصت‌ها را برای افراد دارای مهارت در این زمینه‌ها فراهم می‌کند. شواهد و پیش‌بینی‌هایی که ما برای اجرای مؤثر استراتژی‌ها و طرح‌ها ارائه می‌دهیم، بیش از پیش بر داده‌ها و فناوری متمرکز هستند، روندی که ما از دهه 1970 به شکل‌گیری آن کمک کرده‌ایم، اما در سال‌های اخیر با اختلالات و فرصت‌های خاصی همراه بوده است. در نتیجه این روندها و برای آموزش مناسب نسل بعدی مدل‌سازان حمل‌ونقل، از موسسه پیشرو در جهان برای مطالعات حمل‌ونقل خواستیم تا مهارت‌ها را در این زمینه‌ها افزایش دهد و آنها با یک برنامه کارشناسی ارشد جدید که اکنون می‌توانید از طریق این کتاب آن را مطالعه کنید، پاسخ دادند.» – لیتون کاردول، مدیر فنی، WSP

«از پردازش و تحلیل مجموعه داده‌های بزرگ گرفته تا خودکارسازی وظایف مدل‌سازی که گاهی اوقات نیاز به بسته‌های نرم‌افزاری مختلف برای «گفتگو» با یکدیگر دارند، تا مصورسازی داده‌ها، SYSTRA از طیف وسیعی از تکنیک‌ها و ابزارها برای ارائه بینش‌های عمیق‌تر و راه‌حل‌های مؤثر به مشتریان خود استفاده می‌کند. این کتاب در ارائه مهارت‌های مدیریت، بررسی و تحلیل پایگاه‌های داده و توسعه ارائه‌های قدرتمند، کار فوق‌العاده‌ای را انجام می‌دهد. یکی دیگر از انتشارات مهم ITS لیدز.»

– فیتسوم تکلو، مدیر وابسته (مدل‌سازی و ارزیابی) SYSTRA Ltd

«برنامه‌ریزی شهری برای دهه‌ها به شیوه‌های آماری و محاسباتی متکی بوده است که ارتباط کمی با علم داده‌های جریان اصلی دارند. اطلاعات هنوز هم اغلب به عنوان مدرکی در مورد تأثیر زیرساخت‌های جدید استفاده می‌شوند، حتی زمانی که به سختی حاوی هیچ مدرک معتبری هستند. این کتاب تلاشی بسیار خوشایند برای ارائه مهارت‌های لازم به متخصصان جوان برای تجزیه و تحلیل نحوه عملکرد واقعی شهرها و شبکه‌های حمل و نقل است. این کتاب همچنین برای هر کسی که بعداً بخواهد راه‌حل‌های دیجیتالی برای بهینه‌سازی سفرهای شهری بر اساس منابع داده نوظهور ایجاد کند، بسیار مرتبط است.»

– یارون هالندر، نویسنده کتاب «مدل‌سازی حمل و نقل برای یک مبتدی کامل»