راهنمای طراحی علم داده منبعی از بینشهای عملی است که آنچه را که واقعاً در تجزیه و تحلیل دادهها مهم است، برجسته میکند و درک شهودی از نحوه استفاده از این مفاهیم اصلی ارائه میدهد. این کتاب بر هیچ زبان برنامهنویسی خاص یا مجموعهای از ابزارهای تجزیه و تحلیل داده تأکید نمیکند و در عوض بر بحث سطح بالا در مورد اصول مهم طراحی تمرکز دارد.
این متن آسان برای خواندن، به طور ایدهآل نیازهای دانشجویان کارشناسی و فارغالتحصیلی را که دوره «مقدمهای بر علم داده» را آغاز میکنند، برآورده میکند. این کتاب نشان میدهد که چگونه این رشته در تقاطع آمار، علوم کامپیوتر و یادگیری ماشین قرار میگیرد و وزن و شخصیت متمایز خود را دارد. متخصصان این حوزهها و حوزههای مرتبط، این کتاب را برای خودآموزی نیز مناسب خواهند یافت.
ابزارهای یادگیری اضافی:
شامل «داستانهای جنگی» که دیدگاههایی در مورد چگونگی کاربرد علم داده در دنیای واقعی ارائه میدهد.
شامل «مسائل مربوط به تکالیف» که طیف گستردهای از تمرینها و پروژهها را برای خودآموزی ارائه میدهد.
مجموعهای کامل از اسلایدهای سخنرانی و سخنرانیهای ویدیویی آنلاین را در www.data-manual.com ارائه میدهد.
«درسهای خانگی» را ارائه میدهد که بر مفاهیم کلی برای یادگیری از هر فصل تأکید دارد.
«چالشهای کاگل» هیجانانگیز را از پلتفرم آنلاین کاگل توصیه میکند.
برجستهسازی «شروعهای نادرست» که دلایل ظریف شکست برخی رویکردها را آشکار میکند.
مثالهایی از برنامه تلویزیونی علم داده «فروشگاه کوانت» (www.quant-shop.com) ارائه میدهد.
