الگوریتم های یادگیری ماشین برای پردازش سیگنال و تصویر

خوانندگان را قادر می‌سازد تا مفاهیم اساسی تکنیک‌های یادگیری ماشین و عمیق را با کاربردهای تعاملی و واقعی در پردازش سیگنال و تصویر درک کنند.

کتاب «الگوریتم‌های یادگیری ماشین برای پردازش سیگنال و تصویر» به خواننده در طراحی و توسعه برنامه‌های دنیای واقعی با استفاده از پیشرفت‌های یادگیری ماشین برای کمک و بهبود پردازش سیگنال گفتار، پردازش تصویر، بینایی کامپیوتر، پردازش سیگنال زیست‌پزشکی، فیلتر تطبیقی ​​و پردازش متن کمک می‌کند. این کتاب شامل تکنیک‌های پردازش سیگنال است که برای پیش‌پردازش، استخراج ویژگی، جداسازی منبع یا تجزیه داده‌ها برای دستیابی به وظایف یادگیری ماشین استفاده می‌شوند.

این اثر که توسط نویسندگان واجد شرایط نوشته شده و توسط تیمی از متخصصان این حوزه تهیه شده است، طیف گسترده‌ای از موضوعات مهم مانند موارد زیر را پوشش می‌دهد:

تشخیص گفتار، بازسازی تصویر، طبقه‌بندی و تشخیص اشیاء و پردازش متن
نظارت بر مراقبت‌های بهداشتی، سیستم‌های زیست‌پزشکی و انرژی سبز
چگونه تکنیک‌های مختلف یادگیری ماشین و عمیق می‌توانند دقت، سرعت، نرخ یادآوری و زمان پردازش را بهبود بخشند
کاربردها و مثال‌های واقعی، از جمله تشخیص هوشمند زبان اشاره، تشخیص اخبار جعلی در رسانه‌های اجتماعی، پیش‌بینی آسیب ساختاری و تشخیص تشنج صرع

متخصصان حوزه پردازش سیگنال و تصویر که به دنبال تطبیق بیشتر کار خود هستند، ارزش بسیار زیادی را در این اثر مرجع آسان و در عین حال بسیار جامع خواهند یافت. همچنین منبع ارزشمندی برای دانشجویان و محققان در زمینه‌های مرتبط است که به دنبال درک کامل پیشرفت‌های تاریخی و اخیر انجام شده در این زمینه هستند.