بهعنوان یکی از جامعترین متون یادگیری ماشینی، عدالت را در زمینه مطالب گسترده این موضوع بدون نادیده گرفتن مفاهیم اصولی، رعایت میکند.
رویکرد ساده و مبتنی بر مثال Peter Flach با بحث دررابطه با اینکه فیلتر هرزنامه چطور کار میکند و کدامیک معرفی بلادرنگ از یادگیری ماشینی با حداقل نویز فنی در عمل را ارائه میدهد، آغاز میشود.
Flach مطالعات موردی از افزایش پیچیدگی و تنوع با مثالهای منتخب عالی و تصاویر جامع ارائه میدهد. او یک طیف وسیع از مدلهای منطقی، هندسی و آماری و موضوعات جدید مانند فاکتوریزیشن ماتریکس و تحلیل Roc را پوشش میدهد.
رویکرد ساده و مبتنی بر مثال Peter Flach با بحث دررابطه با اینکه فیلتر هرزنامه چطور کار میکند و کدامیک معرفی بلادرنگ از یادگیری ماشینی با حداقل نویز فنی در عمل را ارائه میدهد، آغاز میشود.
Flach مطالعات موردی از افزایش پیچیدگی و تنوع با مثالهای منتخب عالی و تصاویر جامع ارائه میدهد. او یک طیف وسیع از مدلهای منطقی، هندسی و آماری و موضوعات جدید مانند فاکتوریزیشن ماتریکس و تحلیل Roc را پوشش میدهد.
سال انتشار: 2012 | تعداد صفحات: 409 | حجم فایل: 9.49 مگابایت | زبان: انگلیسی
Machine Learning: The Art and Science of Algorithms that Make Sense of Data
نویسنده:
Peter Flach
ناشر:
Cambridge University Press
ISBN10:
1107096391
ISBN13:
9781107096394
