یادگیری ماشین معتبر؛ به کارگیری اصول SRE تا ML در تولید

چه عضوی از یک استارتاپ کوچک باشید و چه یک شرکت چندملیتی، این کتاب کاربردی به دانشمندان داده، مهندسان نرم‌افزار و قابلیت اطمینان سایت، مدیران محصول و صاحبان کسب‌وکار نشان می‌دهد که چگونه یادگیری ماشین را به طور قابل اعتماد، مؤثر و مسئولانه در سازمان خود اجرا و مستقر کنند. شما در مورد همه چیز، از نحوه انجام نظارت بر مدل در تولید گرفته تا نحوه اداره یک تیم توسعه مدل تنظیم‌شده در یک سازمان محصول، بینش کسب خواهید کرد.

با به‌کارگیری طرز فکر SRE در یادگیری ماشین، نویسندگان و متخصصان مهندسی، کتی چن، کرانتی پریسا، نیال ریچارد مورفی، دی. اسکالی، تاد آندروود و نویسندگان مهمان برجسته، به شما نشان می‌دهند که چگونه یک سیستم یادگیری ماشین کارآمد و قابل اعتماد را اجرا کنید. چه بخواهید درآمد را افزایش دهید، تصمیم‌گیری را بهینه کنید، مشکلات را حل کنید یا رفتار مشتری را درک و بر آن تأثیر بگذارید، یاد خواهید گرفت که چگونه وظایف روزانه یادگیری ماشین را انجام دهید و در عین حال تصویر بزرگتر را در ذهن داشته باشید. شما موارد زیر را بررسی خواهید کرد:

یادگیری ماشین چیست: چگونه کار می‌کند و به چه چیزهایی متکی است
چارچوب‌های مفهومی برای درک نحوه عملکرد “حلقه‌های” یادگیری ماشین
چگونه تولید مؤثر می‌تواند سیستم‌های یادگیری ماشین شما را به راحتی قابل نظارت، قابل استقرار و عملیاتی کند
چرا سیستم‌های یادگیری ماشین عیب‌یابی تولید را دشوارتر می‌کنند و چگونه می‌توان بر این اساس جبران کرد
چگونه تیم‌های یادگیری ماشین، محصول و تولید می‌توانند به طور مؤثر ارتباط برقرار کنند