انفجاری از علاقه به آمار بیزی وجود دارد، در درجه اول به دلیل روش‌های محاسباتی که به تازگی ایجاد کرده است و در نهایت تجزیه‌و‌تحلیل بیزی برای مخاطبان گسترده‌ای قابل حصول می‌باشد. “انجام تجزیه‌و‌تحلیل داده‌های بیزی” رویکرد قابل‌دسترس به آنالیز داده‌های بیزی را فراهم می‌کند، چنانکه نمونه‌های واقعی را به‌طور واضح بیان کرده است. کتاب با اصول اولیه آغاز می‌شود، ازجمله مفاهیم اساسی احتمال و نمونه‌گیری تصادفی، و به‌تدریج برحسب روش‌های پیشرفته مدل‌سازی سلسله مراتبی برای داده‌های واقعی پیش می‌رود. شامل دستورالعمل‌های گام‌به‌گام درمورد نحوه انجام تجزیه‌و‌تحلیل داده‌های بیزی در نرم‌افزار محبوب و رایگان R و WinBugs می‌باشد. این کتاب برای دانشجویان فارغ‌التحصیل سال اول و یا دانشجویان دوره کارشناسی پیشرفته درنظر گرفته شده است. این منبع یک پل ارتباطی بین آموزش در مقطع کارشناسی و روش‌های بیزی مدرن برای تجزیه‌و‌تحلیل داده می‌باشد که سازگار با استاندارد تحقیقات پذیرفته‌شده است. علم جبر و حساب دیفرانسیل و انتگرال پایه‌ به‌عنوان پیش‌نیاز محسوب می‌شوند.

سال انتشار: 2014 | تعداد صفحات: 748 | حجم فایل: 24.88 مگابایت | زبان: انگلیسی

Doing Bayesian Data Analysis, Second Edition: A Tutorial with R, JAGS, and Stan

نویسنده:

John Kruschke

ناشر:

Academic Press

ISBN10:

0124058884

ISBN13:

9780124058880

انجام تجزیه و‌ تحلیل داده های بیزی

محصولات مرتبط

تحلیل داده‌ها برای تصمیم‌گیری‌های تجاری؛ مطالعات موردی در اکسل، آر و چت جی چی تی

یادگیری آمار با جامووی؛ آموزشی برای مبتدیان در تحلیل آماری

تحلیل داده ها؛ رویکردی برای مقایسه مدل در رگرسیون، آنالیز واریانس و فراتر از آن

تحلیل داده ها با استفاده از تکنیک‌های یادگیری ماشین در پلتفرم‌های ابری

توسعه پاور بی آی با پایتون و آر؛ انجام تحلیل‌های پیشرفته با استفاده از قدرت زبان‌های تحلیلی

تحلیل داده های مدرن در اکسل؛ استفاده از پاورکوئری، پاورپیوت و موارد دیگر برای تحلیل داده های پیشرفته

تحلیل بیزی با اکسل و آر

تحلیل داده‌ها برای بازاریابی؛ راهنمای کاربردی برای تحلیل داده‌های بازاریابی با استفاده از پایتون

رادار؛ تحلیل داده‌های سنجش از دور با هوش مصنوعی

بیوانفورماتیک؛ راهنمای کاربردی برای تحلیل داده های توالی یابی نسل جدید

مسائل معکوس بیزی؛ مبانی و کاربردهای مهندسی

تحلیل سری های زمانی با پایتون؛ دستورالعمل های کاربردی برای تحلیل داده های اکتشافی، آماده سازی داده ها، پیش بینی و ارزیابی مدل

مدلسازی آماری بیزی با استن، آر و پایتون

بهینه سازی بیزی

پایتون برای امور مالی؛ بیش از 80 دستورالعمل قدرتمند برای تحلیل موثر داده های مالی

مدل سازی صفحه گسترده و تحلیل تصمیم؛ مقدمه‌ای کاربردی بر تجزیه و تحلیل کسب و کار

تحلیل داده های اکسل برای مبتدیان

آمار و تجسم داده ها با استفاده از آر؛ هنر و تمرین تحلیل داده ها

مدلسازی و محاسبات بیزی در پایتون

تحلیل داده های طولی با مثال

تحلیل آماری با اکسل برای مبتدیان

تحلیل داده های مایکروسافت اکسل و مدل سازی کسب و کار

داده ورزی کاربردی پایتون و کیفیت داده؛ شروع کار به خواندن، پاکسازی و تحلیل داده ها

مرجع سریع توابع مایکروسافت اکسل؛ برای تحلیل داده های با کیفیت بالا، داشبوردها و موارد دیگر

مقدمه‌ای بر پایتون در تحلیل داده های علوم زمین؛ از آمار توصیفی تا یادگیری ماشین

پیش بینی و تحلیل داده مایکروسافت اکسل

جداول محوری اکسل؛ راهنمای اولیه مبتدیان برای یادگیری جداول محوری اکسل برای تحلیل و مدل سازی داده ها

یادگیری ماشین با مایکروسافت اکسل 2019؛ ایجاد جریان تحلیل کامل داده ها، از جمع آوری داده ها تا مصورسازی

تحلیل داده کاربردی با جی ام پی

یادگیری عمیق برای تحلیل داده های پزشکی؛ تکنیک ها، رویکردها و برنامه ها