مدلسازی و محاسبات بیزی در پایتون

کتاب «مدل‌سازی و محاسبات بیزی در پایتون» قصد دارد به متخصصان مبتدی بیزی کمک کند تا به مدل‌سازان سطح متوسط ​​تبدیل شوند. این کتاب از رویکردی عملی با PyMC3، Tensorflow Probability، ArviZ و سایر کتابخانه‌ها استفاده می‌کند و بر تمرین آمار کاربردی با ارجاع به نظریه ریاضی زیربنایی تمرکز دارد.

این کتاب با مروری بر مفاهیم استنتاج بیزی آغاز می‌شود. فصل دوم روش‌های مدرن برای تحلیل اکتشافی مدل‌های بیزی را معرفی می‌کند. با درک این دو اصل، فصل‌های بعدی به بررسی مدل‌های مختلفی از جمله رگرسیون‌های خطی، اسپلاین‌ها، سری‌های زمانی و درخت‌های رگرسیون افزایشی بیزی می‌پردازند. فصل‌های پایانی شامل محاسبات تقریبی بیزی، مطالعات موردی از ابتدا تا انتها است که نحوه اعمال مدل‌سازی بیزی در محیط‌های مختلف را نشان می‌دهد و فصلی در مورد اجزای داخلی زبان‌های برنامه‌نویسی احتمالی است. در نهایت، فصل آخر با نزدیک‌تر شدن به جنبه‌های ریاضی یا با گسترش بحث در مورد موضوعات خاص، به عنوان مرجعی برای بقیه کتاب عمل می‌کند.

این کتاب توسط مشارکت‌کنندگان کتابخانه‌های PyMC3، ArviZ، Bambi و Tensorflow Probability و دیگر کتابخانه‌ها نوشته شده است.