کتاب ریاضیات عالی مهندسی شامل 65 فصل می‌باشد که مناسب برای دانشجوهای مهندسی و آزمون‌های رقابتی است.
این کتاب شامل بیش از 2000 مثال حل‌شده از مباحث ابتدایی تا سطح دشوار می‌باشد.
در این کتاب تمام موضوعات مربوط به مهندسی مکانیک پوشش داده می‌شود. مباحثی در بخش‌های جزئی‌تر وجود دارند که دانشجویان را توسط دانش پایه‌‌ و کامل هر موضوع آماده می‌سازد تا آن‌ها به درک و فهم بهتری برسند.
آخرین سوالات امتحانی از دانشگاه‌های فنی مختلف، حل شده است و در فصول گوناگون اضافه شده‌اند تا دانشجویان با سوالات استاندارد امتحانی آشنا شوند.
تمرکز اصلی این کتاب این است که دانشجویان به راحتی مباحث را درک کرده و نمرات بالا کسب کنند.

کشف ریاضیات با درک تعاریف، تحقیق در ادعاهای ریاضی، ایجاد فرضیات، تلاش برای اثبات و ارائه نتایج، دانشجویان را خبره می‌کند. این کتاب با حداقل تعداد پیش‌نیازها نوشته شده است و می‌تواند مورد استفاده دانشجویان سال اول و دوم و خوانندگانی که می‌خواهند به‌صورت خودآموز، معرفی قابل دسترسی برای ریاضیات نظری داشته باشند قرار ‌گیرد. مباحث اصلی شامل تکنیک‌های اثبات‌شده، مجموعه‌ها، توابع، روابط و اعداد اصلی، با موضوعات اضافی انتخاب‌شده که امکانات بسیاری را برای کشف بیشتر فراهم می‌سازند، می‌باشد. دانشجویان می‌توانند قضیه‌ها و مثال‌های جالبی را از طریق تمرینات و پروژه‌های متعدد ایجاد کنند. تمرینات درون متن با راه‌حل‌های کامل و نکات قوی موجود در ضمیمه، به دانشجویان کمک می‌کند تا موضوعات موردنظر را بررسی کرده و بر آن‌ها تسلط یابند. تمرینات و پروژه‌های انتهای فصل به آن‌ها این امکان را می‌دهد تا درک خود را از مطالب اصلی تثبیت کرده، مفاهیم جدید را آموخته و خلاقیت ریاضی را توسعه دهند.

این متن توسعه مفهومی و تجسم هندسی روش‌های معادلات دیفرانسیل را ارائه می‌دهد که هنوز برای دانشجویان مهندسی و علوم ضروری است. این کتاب تأکیدات جدیدی که یادگیری معادلات دیفرانسیل مقدماتی را شامل می‌شود، منعکس می‌کند، ازجمله دسترسی گسترده محیط‌های محاسبات علمی مانند Maple، Mathematica و MATLAB. تمرکز این کتاب از روش‌های دستی سنتی به سمت روش‌های جدید مبتنی بر رایانه تغییر جهت یافته است که نمودهای کیفی را روشن ساخته و طیف گسترده‌ای از برنامه‌های واقع‌گرایانه را در دسترس قرار می‌دهد. موضوعاتی که کمتر مورد استفاده قرار می‌گیرند بررسی شده و موضوعات جدید نیز اضافه شده‌اند. محتوای کتاب با بحث در مورد مدل‌سازی ریاضی از پدیده‌های دنیای واقعی، مثال‌ها، مسائل و کاربردها در سراسر متن آغاز و خاتمه می‌یابد.

این کتاب، با شرکت‌دادن و درگیرکردن خوانندگان به آن‌ها آموزش می‌دهد که چگونه از تفکر آماری مداخله برای بررسی پیش‌فرض‌هایشان استفاده کنند، شواهد را درباره عقایدشان بسنجند و از نتایج تعریف بیش از حد که ممکن است بیشتر امیدوارکننده به نظر برسد تا واقعیت، بپرهیزند.
این کتاب، یک راهنمای قدم‌به‌قدم برای استفاده از روش سنتی و‌ بیزی برای دستیابی به نتیجه، فراهم می‌کند. تکنیک‌های سنتی با هر‌دو روش سنتی و بیزی شامل آزمایش فرضیه، همانند‌سازی، تحلیل واریانس، محاسبه مقادیر، تاثیر پس‌رفت، تحلیل توالی زمانی و غیره در کنار یکدیگر بررسی شده‌اند. سایت اینترنتی همراه کتاب، تمرین‌های کلاسی٬ فهرست‌های مکمل و لینک ویدیوهای آنلاین مطالب تعاملی و منابع دیگر را ارائه می‌دهد.
دانش‌آموزان همچنین از‌طریق این کتاب به مقدمه کاملی از زبان برنامه‌نویسی R و پکیج‌های کلیدی آن دست پیدا می‌کنند. در سرتاسر متن، فرمان‌های ساده R، مهارت‌های تحلیل داده‌های ضروری را با استفاده از مثال‌های داده‌های واقعی نشان می‌دهند.
ویژگی‌های آموزشی کتاب:
سرگرم‌کننده، سبک مکالمه‌ای و روش قدم‌به‌قدم مناسب برای دانش‌آموزانی که پایه قوی در زمینه ریاضیات ندارند.
ارائه تمرینات پایان فصل بر‌اساس داده‌های واقعی ارائه‌شده در پکیج R رایگان
شامل توضیحات تکنیکی و بسته‌های معادله‌ای-خروجی
ارائه ضمیمه‌ای درباره طریقه نصب R و ‌کار با مجموعه داده‌های نمونه

دانشجویانی که خواهان تسلط بر مبحث احتمال هستند و یا دانشجویانی که در حال یادگیری این مبحث هستند، با کاربردها، تکنیک‌ها و روش‌های بسیار متعدد این موضوع که می‌تواند دلهره‌آور و طاقت‌فرسا باشد، روبرو می‌باشند و اینجا جایی است که کتاب نجات احتمال به کمک آن‌ها می‌آید.
این کتاب به‌گونه‌ای طراحی شده است تا به‌عنوان یک معرفی کاملا مستقل از این موضوع یا به‌عنوان یک پشتیبان برای دوره‌های آموزشی، به دانشجویان کمک‌ کند تا به آسانی در مسیر احتمالات حرکت کنند و به نتایج مثبت دست یابند.
کتاب نجات احتمال، براساس یک دوره آموزشی موفق که استیون میلر در دانشگاه براون، کالج مونت هولیک و کالج ویلیامز تدریس کرده است، نوشته شده است. میلر با یک سبک آسان و غیررسمی، با بررسی کامل موارد مورد نیاز، انواع مسائل و اثبات‌ها، به ارائه این مبحث ریاضی می‌پردازد.
او در ابتدا یک موضوع را برای ایجاد درک مستقیم از آن کاوش می‌کند‌ و بعد از آن به سمت جزئیات دقیق‌تر حرکت می‌کند. موضوعات ارائه‌شده به صورت جامع پوشش داده شده‌اند و برای تقویت درک آن‌ها هم در کتاب راهنما و هم در وب‌سایت کتاب تکرار شده‌اند.

کتاب هوش مصنوعی با عدم قطعیت، به توسعه یک چارچوب کاری می‌پردازد که نشان می‌دهد چطور عدم قطعیت در هوش مصنوعی، نوع سنتی آن را گسترش و تعمیم می‌دهد.
این کتاب، عدم قطعیت دانش و هوش را کاوش می‌کند. نویسندگان بر اهمیت زبان طبیعی حامل دانش و هوش، تمرکز می‌کنند و روش‌‌های فیزیکی موثری برای داده‌کاوی و کنترل، معرفی می‌کنند.
در ویرایش جدید این کتاب، توصیفات عمیق‌‌تری از مدل‌ها و روش‌هایی داریم که خواص ریاضی را قویا ثابت می‌کنند و این نظریه‌ها و روش‌ها را کامل‌تر می‌کنند. همچنین نویسندگان کتاب آخرین نتایج پژوهشی خود را مطرح می‌سازند.